啓動語義圖像識別

Question

如何識別（在）適當的圖像？

爲了方便，啓用和簡化照片和圖像的審覈以及針對gae的管理，我嘗試開始使用基本的python圖像識別，即基本語義信息，圖像看起來像阻止可疑材料，直到人類可以判斷它，批准最好的。一個測試批次> 10000個圖像有一個或很少，所以避免誤報自然是好事。我發現了以下鏈接，並提前感謝您的所有建議，建議和建議。非常基本的審覈將顯示一些圖像，只是一個按鈕「確定」或反之亦然默認「確定」和一個按鈕「拒絕」取決於默認決定（默認可能發佈的一切和臨時（人）不贊成，如果有些不適合，因爲絕對大部分> 99％的材料是合適的好） link text

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Answer 1

，我相信你會想從這裏開始

http://en.wikipedia.org/wiki/Feature_detection_%28computer_vision%29

，然後刷上你的統計理論，閱讀主題的任何文件。

Answer 2

在Python中你總是可以：

import supreme_court 

因爲當它涉及到色情內容，他們知道，當他們看到它。我想開發一些模糊圖像識別器，它們匹配容易的東西（比如多少圖像由膚色色調組成？）。在這一點上，你可能會想出大量的可疑變量 - 這是硬件（ish）的一部分。然後使用分類和迴歸樹來實現實際的決策引擎。用訓練樣本對其進行訓練，然後進行交叉樣本驗證以瞭解誤報/否定。