錯誤：具有多個元素的數組的真值是不明確的。使用a.any（）或a.all（）

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import scipy 
from scipy import interpolate 

m_c,p_s,complete = np.loadtxt('File1.txt',usecols=(1,0,2),unpack=True) 
p_d,m_d = np.loadtxt('File2.txt',usecols=(2,3),unpack=True) 
p_c,m_c = np.loadtxt('File3.txt',usecols=(1,2),unpack=True) 

def function_oc(m_c,p_c,complete,min,max): 
    average = 0 
    comp = [] 
    x = 0 
    while x<8000: 
     if p_c[x]<50 and m_c[x]>=min and m_c[x]<=max: 
      comp.append(complete[x]) 
     x+=1 
    average = sum(comp)/len(comp) 
    return average 

average1 = function_oc(m_c,p_c,complete,3,10) 
average2 = function_oc(m_c,p_c,complete,10,30) 
average3 = function_oc(m_c,p_c,complete,30,100) 
average4 = function_oc(m_c,p_c,complete,100,300) 
average5 = function_oc(m_c,p_C,complete,300,1000) 

def function_pc(m_d,p_d,m_c,p_c,complete): 
    f= interpolate.interp2d(m_c,p_c,complete) 
    comp_d = f(p_d,m_d) 
    return comp_d 

comp_d = function_pc(m_d,p_d,m_c,p_c,complete) 

def function_d(p_d,m_d,min,max): 
    d = 0 
    i = 0 
    while i<33: 
     if p_d[i]<50 and m_d[i]>=min and m_d[i]<=max: 
      d+=1 
     i+=1 
    return d 

d1 = function_d(p_d,m_d,3,10) 
d2 = function_d(p_d,m_d,10,30) 
d3 = function_d(p_d,ms_d,30,100) 
d4 = function_d(p_d,m_d,100,300) 
d5 = function_d(p_d,m_d,300,1000) 

def function_c(p_c,m_c,min,max): 
    c = 0 
    y = 0 
    while y<12: 
     if p_c[y]<50 and m_C[y]>=min and m_C[y]<=max: 
      c+=1 
     y+=1 
    return c 

c1 = function_c(p_c,m_c,3,10) 
c2 = function_c(p_c,m_c,10,30) 
c3 = function_c(p_c,m_c,30,100) 
c4 = function_c(p_C,m_c,100,300) 
c5 = function_c(p_C,m_c,300,1000) 

####Missed planets in each bin#### 
def function_m(c_d,p_d,m_d,min,max): 
    m=0 
    for mi in range(len(comp_d)): 
     if p_d[mi]<50 and m_d[mi]>=min and ms_d[mi]<=max: 
      m += 1/comp_d[mi] - 1 
    return m 

m1 = function_m(comp_d,p_d,m_d,3,10) 
m2 = function_m(comp_d,p_dd,m_d,10,30) 
m3 = function_m(comp_d,p_d,m_d,30,100) 
m4 = function_m(comp_d,p_d,m_d,100,300) 
m5 = function_m(comp_d,p_d,m_d,300,1000) 

occ1 = (d1+c1+m1)/average1 
occ2 = (d2+c2+m2)/average2 
occ3 = (d3+c3+m3)/average3 
occ4 = (d4+c4+m4)/average4 
occ5 = (d5+c5+m5)/average5 

N = 5 
dp = (d1, d2, d3, d4, d5) 
cp = (c1, c2, c3, c4, c5) 
mp = (m1, m2, m3, m4, m5) 
planets = (dp, cp, mp) 
ind = np.arange(N) 
width = 0.9 
p1 = plt.bar(ind, dp, width, color='red') 
p2 = plt.bar(ind, cp, width, color='blue', bottom=dp) 
p3 = plt.bar(ind, mp, width, color='yellow', bottom=[i+j for i,j in zip(dp, cp)]) 
plt.legend((p1[0], p2[0], p3[0]), ('DP', 'CP', 'MP')) 
plt.show()

我不明白爲什麼我得到這個錯誤我的代碼：錯誤：具有多個元素的數組的真值是不明確的。使用a.any（）或a.all（）

ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

中，是造成這一問題的代碼行是：

p3 = plt.bar(ind, mp, width, color='yellow', bottom=[i+j for i,j in zip(dp, cp)])

來源

2017-07-25 Rachel Fernandes

dp，cp和mp中的值是多少？可能任何m1，m2，c1，c2等都是數組？ –

是的，他們是陣列。 –

如果我把整個代碼放進去，它會使問題更清楚嗎？ –

您會看到此錯誤，因爲您正在嘗試使用plt.bar來繪製一個數組而不是點。即您正在嘗試繪製ind[0]與dp[0] = dp1，這是一個數組。如果你想這樣做，你應該使用plt.bar爲陣列中的每個點。

對於dp中的每個元素中的每個元素，您應該使用plt.bar，因此對於dp[i][j]。

來源

2017-07-25 20:47:07

此錯誤出現，當你做這樣的事情：

if a < b:

時a或b是一個數組。

由於我沒有輸入文本文件（而且您沒有提供完整的錯誤跟蹤），所以我無法追蹤到這可能是因爲您有很多if潛在的罪魁禍首。

的問題是，a < b在數組的情況下，解析爲布爾值的數組，例如，

array([True, True, False])

其中if無法解析。根據我的示例，np.any和np.all將解析布爾值陣列，對於np.any和False，對於np.all，按照我的示例，True。

來源

2017-07-26 06:14:27

錯誤：具有多個元素的數組的真值是不明確的。使用a.any（）或a.all（）

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