回答

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Russ Greiner有一個很好的機器學習課程的主題列表,所以這是一個很好的開始。

GA和ANN都是學習者/分類器。所以我問你這個問題,學什麼是有趣的「事情」?也許是:

  1. 檢測癌症
  2. 預測兩種運動隊
  3. 過濾垃圾郵件
  4. 臉部偵測
  5. 閱讀文本(OCR)
  6. 之間的勝負玩遊戲

天空是極限,真的!

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我認爲你的論文應該包含一個高風險射擊遊戲的項目,風格爲Smash TVCrimsonland,它使用玩家作爲GA引擎的適應度函數:爲敵人生成行爲控制代碼並通過受控實體的存活時間和/或對玩家造成的傷害有多大。

這很有趣。

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你熱衷於什麼問題?如果你選擇了自己喜歡並且對你感興趣的東西,毫無疑問,你會做得更好,學到更多東西。我喜歡金融,但不適合每個人。遺傳算法在最優化問題上最好,所以可能使用遺傳算法和人工神經網絡進行組合優化

也許預測有人會喜歡哪些博客文章。我一直想這樣做,但我沒有得到它呢?

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