2011-12-20 108 views
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我需要非常基本的幫助(希望)在人工智能項目上。我的問題是非常基本的,所以除了需要的內容之外,我不會深入其中。我的問題首先是描述問題,即確定改變溫度的最佳路線。這聽起來非常模糊,但要澄清它是爲了開發恆溫器。我希望能夠通過使用各種傳感器以最有效的方式正確控制溫度,包括室外溫度,溼度,家中的運動(無論是否在家)等。人工智能項目 - 恆溫器AI

一個示例可能有助於好吧:讓我們說夏天的時候,空調已經開着。設定值設定爲77,但溫度爲79.但是,沒有人在家。但恆溫器知道用戶將在下午4點正好回家,目前下午1點。根據天氣網站,外部氣溫將在下午3點降至77。溼度非常高,這也是一個很大的因素。 A/C應該打開嗎?如果是這樣,需要多久?

我真正的問題是我應該研究哪些AI技術來解決這類問題。我想在python中模擬類似的情況,然後在Android/Java級別上進行部署。我是人工智能領域的初學者,希望知道以最快和最好的方式來解決這個問題,同時確保我瞭解在這個項目級別瞭解AI的一切。

回答

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您可以使用神經網絡來預測恆溫器的狀態,並根據多個參數控制恆溫器的行爲。熱神經網絡可能會有幫助。

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我不是專家,但對於這類問題更喜歡使用模糊邏輯或專家系統。

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您可以給神經網絡提供過去溫度的訓練數據以及溼度和其他可能的變量,以及AC如何影響溫度的訓練數據以及用於預測要採取的措施的訓練數據。

即 過去天氣77,79,77,79,77,79,77
AC上1小時-3度
AC上2小時-5度
AC上3小時-6度

並使用這些數據來預測在#時間開啓AC時會做什麼。