內存錯誤（）

Question

我試圖執行此代碼：

for i in Fil: 
    for k in DatArr: 
     a = np.zeros(0) 
     for j in Bui: 
      a = np.hstack([a,DatDifCor[k][i,j]]) 
     DatDifPlt[k].update({i:a}) 

但它給我這個錯誤：

Traceback (most recent call last): 
    File "<ipython console>", line 5, in <module> 
    File "C:\Python26\lib\site-packages\numpy\core\shape_base.py", line 258, in hstack 
    return _nx.concatenate(map(atleast_1d,tup),1) 
MemoryError 

我認爲它缺乏的RAM是由於內存，但是之後我嘗試在一臺裝有48 Gb內存的PC上運行，並給出了相同的錯誤。我是否已達到NumPy.array的最大尺寸？

Answer 1

A MemoryError總是意味着嘗試分配內存失敗。試圖創造一個ValueError比最大數組大小的結果更大的數組：

>>> a = numpy.arange(500000000) 
>>> numpy.hstack((a, a)) 
Traceback (most recent call last): 
    File "<stdin>", line 1, in <module> 
    File "/usr/lib/pymodules/python2.6/numpy/core/shape_base.py", line 258, in hstack 
    return _nx.concatenate(map(atleast_1d,tup),1) 
ValueError: array is too big. 

注意，48 GB也內存有限ammount的，和你的操作系統（甚至硬件平臺）可能會限制單個進程的大小爲4 GB。