在numpy中用零填充數組

h = numpy.zeros((2,2,2))

最後2是什麼？它是創建一個多維數組或什麼的？在numpy中用零填充數組

輸出：

array([[[ 0., 0.], 
    [ 0., 0.]], 
    [[ 0., 0.], 
    [ 0., 0.]]])

如果創建拷貝數，又是什麼，當我做下面的事？

h = numpy.zeros((2,2,1))

輸出：

array([[[ 0.], 
    [ 0.]], 
    [[ 0.], 
    [ 0.]]])

我所知，這是越來越被零填充，和前兩個值指定的行和列，那第三？先謝謝你。我試過Google，但我無法提出我的問題。

來源

2014-01-30 tilaprimera

http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.zeros.html – devnull

你的形狀有三個維度，所以你有一個三維數組。什麼部分不清楚？ – geoffspear

爲什麼在我的第一個問題上downvote這個網站。關於鏈接，它沒有指定關於第三部分的任何內容。 – tilaprimera

給你要創建一個三維數組三個參數：

numpy.array((2,2,2))導致大小2x2x2的數組：

0---0 
/ /| 
0---0 0 
| |/ 
0---0

numpy.array((2,2,1))導致大小2x2x1的數組：

0---0 
| | 
0---0

numpy.array((2,1,2))結果S IN尺寸2x2x1的數組：

0---0 
//
0---0

numpy.array((1,2,2))導致尺寸2x2x1的數組：

0 
/| 
0 0 
|/ 
0

在這些表示的矩陣「可能看起來像 numpy.array((2,2))」

（2×2陣列），然而底層結構仍然是三維的。

來源

2014-01-30 12:16:44

括號是完全混淆的，希望它們可以打印成3D矩陣。再次感謝。 – tilaprimera

希望我能+2這個，因爲這使得人們只能看到2D矩陣並且不知道更高維（張量等），尤其是（2,2,1）與（2 ，1,2）vs（1,2,2） – usethedeathstar

這不像我沒有在3D中看過矩陣。我沒有使用過numpy，並且我不熟悉打印輸出。而且，（2,1,2）和（2,2,1）之間的區別與@Nils Werner提供的可視化截然不同。然而，我不知道（2,1,2）和（2,2,1）三種不同形狀的應用。 – tilaprimera

該參數被指定shape of the array：

In [72]: import numpy as np 

In [73]: h = np.zeros((2,2,2)) 

In [74]: h.shape 
Out[74]: (2, 2, 2) 

In [75]: h = np.zeros((2,2,1)) 

In [76]: h.shape 
Out[76]: (2, 2, 1)

如果數組的形狀爲(a,b,c)，那麼它在NumPy的說法3「軸」（或在共同英語，3「尺寸」）。軸0長度爲a，軸1長度爲b，軸2長度爲c。

當定義h = np.zeros((2,2,1))通知，結果有3個級別的括號：

In [77]: h 
Out[77]: 
array([[[ 0.], 
     [ 0.]], 

     [[ 0.], 
     [ 0.]]])

最外面支架包含2項，中間支架還包含每2項。最內側的支架只包含一個項目。因此，形狀是（2,2,1）。

來源

2014-01-30 12:12:46 unutbu

謝謝大家提供我無法理解的可視化。 – tilaprimera

閱讀(4,3,2)如下：有4層樓的建築，每層有3排和2列房間。因此它是一個三維陣列。

In [4]: np.zeros((4, 3, 2))                  
Out[4]: 
array([[[ 0., 0.],                    
     [ 0., 0.],                    
     [ 0., 0.]],                    

     [[ 0., 0.],                    
     [ 0., 0.],                    
     [ 0., 0.]],                    

     [[ 0., 0.],                    
     [ 0., 0.],                    
     [ 0., 0.]],                    

     [[ 0., 0.],                    
     [ 0., 0.],                    
     [ 0., 0.]]])

來源

2014-01-30 12:14:58

這也是一個相當不錯的可視化。謝謝 – tilaprimera

在numpy中用零填充數組

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