如何將索引與python上的某行進行比較

我想通過df1的索引和日期範圍（包含左側）通過df2上的「開始日期」列比較日期，以便我可以獲取相應的kwH值爲了它。如何將索引與python上的某行進行比較

例如：

DF1包括：

  50  51 
4/3/2013 326.32 193.1 
7/2/2013 324.2 192.1 
3/5/2014 234.2 0 
4/6/2015 302.1 23

^ （指數）的

DF2組成：

 Start Date End Date  kWh  
0 4/3/2013 5/3/2013  76,640 
1 5/3/2013 9/7/2013  96,640 
2 1/3/2014 4/7/2014  17,640 
3 4/7/2014 8/7/2014  16,640 
4 8/7/2014 2/3/2015  19,291 
5 2/3/2015 4/3/2015  18,291 
6 4/3/2015 5/7/2015  86,640

如何寫另一列（千瓦時）以df1爲基礎，其日期指數落入「開始日期」範圍內df2上的'結束日期'欄。（在這種情況下，只注重了「開始日期」（左含）

爲例：

  50  51  kWh 
4/3/2013 326.32 193.1 76640 
7/2/2013 324.2 192.1 96640 
3/5/2014 234.2 0  17640 
4/6/2015 302.1 23  86640

什麼是實現這一目標的最簡單的方法

來源

2015-10-20 Techno04335

這將設置值的df1的「度」山坳從df2，它開始和結束日期包括df1的特定索引那些千瓦時值的總和。希望它可以幫助

df1['kWh'] = map(df2[(df2['Start Date'] >= x) & (df2['End Date'] < x)]['kWh'].sum, df1.index)

來源

2015-10-20 18:45:55 pausag

我很困惑，爲什麼你會總結？ – Techno04335

Wel，'df2'中可能有幾行，滿足給定的條件。如果你確定只有一行 - 只是沒有'sum'，在這種情況下，你也可以刪除實現這個代碼的'map'運算符 – pausag

我得到了'ValueError：No axis named 2013-04- 03 00:00:00爲對象類型' – Techno04335

如何將索引與python上的某行進行比較

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