scala actors vs線程和阻止IO

Question

據我所知，參與者基本上是在線程之上實現的輕量級線程，在一小羣共享線程上運行許多參與者。

鑑於這種情況，在actor中使用阻塞操作會阻塞底層線程。這不是一個正確性問題，因爲演員圖書館會根據需要產生更多的線索（是嗎？），但是最後你會得到很多很多的線索，否定了首先使用演員的好處。

鑑於此，當您需要執行此類IO操作時，演員如何工作？是否存在「actor-block」的操作，在讓線程繼續執行其他操作的同時暫停actor（就像阻塞操作在讓CPU繼續執行其他操作的同時掛起線程一樣），或者是用CPS編寫的一切演員？或者演員是不是很適合這種長時間運作？

背景：我有經驗編寫多線程的東西的經驗，並理解美麗的CPS /事件循環如何工作，但絕對沒有與演員合作的經驗，只是想從高層次理解它們如何適合，然後再深入代碼。

Answer 1

這不是一個正確的問題，因爲演員庫將產生更多的線程在必要時（是嗎？）

到目前爲止，據我所知，這是不對的。該演員被阻止，並向其發送另一條消息導致該消息坐在演員郵箱中，直到該演員可以將該消息receive或該react發送給該消息。

在Scala（1）中的編程中，它明確規定參與者不應該阻止。如果演員需要做長時間運行，它應該將工作傳遞給第二個演員，以便主演員可以釋放自己並從其郵箱中讀取更多消息。一旦工作人員完成了工作，它就可以將這一事實傳達給主要參與者，主要參與者可以完成所做的任何事情。

因爲工人也有郵箱，所以最終會有幾名工人忙於工作。如果你沒有足夠的CPU來處理這些問題，他們的隊列將變得越來越大。最終，您可以通過使用遠程演員來擴展。在這種情況下，Akka可能更有用。

（1）規劃在斯卡拉第32.5（Odersky的，第二版，2010）

編輯：我發現這一點：

的演員特質的調度方法可以覆蓋到返回ResizableThreadPoolScheduler，它調整其線程池的大小以避免由調用任意阻塞方法的actor所造成的飢餓。

發現它在：http://www.scala-lang.org/api/current/scala/actors/Actor.html

所以，這取決於調度手段IMPL設置，也許是用來運行演員池將增加。當我說你錯了時，我錯了:-)答案的其餘部分仍然如此。

Answer 2

erlang的工作原理是，所有的阻塞操作都應該通過發送消息來阻止，因爲當你的actor被阻塞等待消息時，它會把線程交給其他actor。

因此，如果您想要執行一些阻止操作（如從文件讀取），則應執行使用非bloking api從文件讀取和寫入的FileReader參與者。並讓你的其他演員使用這個演員（發送和接收消息）作爲api讀取和寫入文件。