處理缺失與數字類型鍵在Python

對於可變類型，如列表，而是採用if else，我們可以處理丟失的關鍵問題是這樣的：處理缺失與數字類型鍵在Python

dic = {'key1':[1, 2], 'key2':[1]} 
dic.setdefault('key3', []).append(1)

這隻能檢查dic'key3'只有一次。

但對於不可改變的類型，比如整數，我們不能用setdefault()這樣的：

dic = {'key1':3, 'key2':5} 
dic.setdefault('key3', 0) += 1

由於setdefault()將返回整數0而不是可變dic['key3']

我不知道該如何處理與它優雅，例如我能做的最好的是這樣的：

dic = {'key1':3, 'key2':5} 
dic['key3'] = 1 if 'key3' not in dic else dic['key3'] + 1

但是如果'key3'存在，此代碼會檢查'key3'兩次dic，並使用額外內存dic['key3'] + 1。

有什麼建議嗎？

來源

2017-04-07 Dongxu Zhang

使用['collections.defaultdict（int）']（https://docs.python.org/3/library/collections.html#defaultdict-objects）？請注意，這實際上是關於可變性與不可變性的 - 「元組」仍然可迭代，但會遇到與整數相同的問題。再次檢查dic'中的''key3'是否真的不是什麼大問題;由於它是一個散列表（請參閱[這篇經典的PyCon討論]（https://www.youtube.com/watch?v=C4Kc8xzcA68）以獲取更多信息），字典中的鍵查找是'O（1）'。 – jonrsharpe

非常感謝您的回覆！ –

可以使用.get(..)指定默認值，如：

dic['key3'] = dic.get('key3',0) + 1

.get(key,default=None)執行詞典中查找。如果它找不到key，它將返回default。

但我認爲在這種情況下，你最好使用Counter：

from collections import Counter 

counter = Counter({'key1':3, 'key2':5}) 
counter['key3'] += 1

計數器假設，如果密鑰不存在於數據庫中，它的價值是零。

來源

2017-04-07 09:24:13

是的，'Counter'比'defaultdict（int）'更好。 – jonrsharpe

謝謝！當默認值爲零時'counter'工作得很好。但我認爲'dic ['key3'] = dic.get（'key3'，0）+ 1'仍然會檢查'dic'兩次並使用額外的內存。 –

@ DongxuZhang：通常沒有'.get（..）'有它自己的高效實現：如果在'別名0'中的'key3'它比'dic ['key3']快。 'dic ['a'] + = 1'也會檢查字典兩次。 –

處理缺失與數字類型鍵在Python

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