OProfile警告「正在降低超空間樣本」是什麼意思？

Question

當使用統計執行分析器OProfile爲我的C應用程序可視化調用圖譜時，它多次包含以下警告。該警告是相當神祕的對我說：

warning: dropping hyperspace sample at offset 1af9 >= 2be8 for binary /home/myuser/mybinary 

我在Xen虛擬化環境中像這樣使用OProfile的：

modprobe oprofile timer=1 
opcontrol --no-vmlinux 
opcontrol --start 
(wait for profiling data to accumulate) 
opcontrol --stop 
opreport --session-dir=/var/lib/oprofile --exclude-dependent --demangle=smart \ 
--symbols /home/myuser/mybinary --callgraph 

從最後一個命令的完整輸出：

Overflow stats not available 
CPU: CPU with timer interrupt, speed 0 MHz (estimated) 
Profiling through timer interrupt 
warning: dropping hyperspace sample at offset 84d0 >= 79a0 for binary /home/myuser/mybinary 
warning: dropping hyperspace sample at offset 7ac0 >= 79a0 for binary /home/myuser/mybinary 
warning: dropping hyperspace sample at offset 7d90 >= 79a0 for binary /home/myuser/mybinary 
warning: dropping hyperspace sample at offset 7ac0 >= 79a0 for binary /home/myuser/mybinary 
warning: dropping hyperspace sample at offset 7d90 >= 79a0 for binary /home/myuser/mybinary 
warning: dropping hyperspace sample at offset 8210 >= 79a0 for binary /home/myuser/mybinary 
samples %  symbol name 
------------------------------------------------------------------------------- 

之後，它打印看起來似乎很合理的調用圖數據。

'hyperspace'警告是什麼意思？是什麼導致了它？它會影響性能分析結果嗎？我該如何解決它？

Answer 1

·梅納德·約翰遜解釋a message to a mailinglist這樣的警告：

曾經發生過由OProfile的 內核驅動記錄樣本似乎要歸咎於錯誤的二進制文件，在 特別是如果採樣率是很病例報告或者在執行callgraph 分析時（因爲callgraph分析，如高採樣率， 會導致oprofile內核驅動程序的非常高的開銷和其內部採樣緩衝區的溢出）。我懷疑這就是你遇到的 。不幸的是，這是一個非常隱蔽的bug，並且沒有人能夠找到根本原因。內核驅動程序 確實會報告其內部緩衝區的溢出計數，並且oprofiled 日誌會將其打印出來。爲方便起見，從oprofile 0.9.5開始， opreport將在發現非零溢出 計數時發出警告，並建議降低採樣間隔。

我建議找你/var/lib/oprofile/samples/oprofiled.log和 找到上面運行配置文件溢出統計數據（日誌條目 是時間戳）。如果您只看到一小部分或很小的百分比（例如，小於3％），那麼您可能忽略了異常情況。一般來說，爲了避免/限制這種事情，您應該以最低的採樣率實際進行配置文件，尤其是當您使用 進行callgraph分析時。那麼「實用」是什麼意思？那麼， 與任何基於樣本的分析器一樣，oprofile具有統計性​​質。 並且您擁有的數據點越多，您對 數據的信心就越強。因此，對於100％的置信度，您應該（理論上）用 來計算'1'的計數值。雖然不太實際，但由於您的機器 可能會鎖定，因爲大部分工作正在記錄 樣本。對於週期事件分析，您可以使用幾百萬左右的數值（在今天的處理器上），並且仍然對數據非常有信心。對於其他事件，其發生頻率確實取決於 。