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當我看到紙Histograms of Oriented Gradients for Human Detection,有些問題打敗了我。什麼意思是「在10e-4 FPPW下性能降低1.5%」?
我知道FPPW手段(誤報每個窗口,負樣本的數量:ñ,其中,所述分類識別陰性樣品爲陽性樣品〔實施例的數量:FP,所以FPPW = FP/N)。
但是什麼意思是「在10e-4 FPPW下性能降低1.5%」?我不是英語母語的人,我可以理解「將性能降低1.5%」。提前致謝。
謝謝〜所以我有了一個新的理解:本文中的圖形顯示曲線,x軸:FPPW,較小的FFPW是方法作者提出的缺失率中較小的一個。我們用堅硬的例子(被認爲是正面例子的負面例子)來使用HOG一次又一次地訓練模型,所以FFPW會越來越小。另一方面,在低FFPW(10e-6,10e-5,10e-4)中,基於HoG的方法明顯優於其他方法,但在高FFPW(10e-3,10e-2) ,10e-1) – user5746429
你認爲我的理解是什麼?我對嗎? – user5746429