無效值「少」 np.nan在陣列中進行比較時，

觀察無效值「少」 np.nan在陣列中進行比較時，

np.nan < 0 

False

np.array([np.nan]) < 0 

array([False], dtype=bool)

然而

np.array([-1, np.nan]) < 0

//anaconda/envs/3.5/lib/python3.5/site-packages/ipykernel/__main__.py:1: RuntimeWarning: invalid value encountered in less 
    if \__name\__ == '\__main\__':

array([ True, False], dtype=bool)

是什麼錯誤呢？

來源

2016-11-06 piRSquared

嘗試再次運行這些測試。 '如果name =='main'：'看起來更像是一個語法錯誤，而不是一個真正的numpy問題。確保錯誤是可重現的。 – hpaulj

@hpaulj當我回到電腦時，我會重新發布。我測試了很多次。必須是某個版本的東西。我將包含該信息或者打開一個問題。 – piRSquared

@hpaulj它只是格式化的問題，它被複制粘貼到SO上。 'if __name__ =「__main __」'部分來自ipython報告警告的方式（'np.less'在單獨一行中）。 –

這只是一個警告，不是一個例外。 Numpy會盡力幫助您，並報告您的陣列中有nan。忽略它是安全的。如果警告本身困擾你（或你的用戶），您可以禁止它：

with np.errstate(invalid='ignore'): 
    np.less([np.nan, 0], 1)

然而，這真的不推薦，因爲它可能會掩蓋不太明顯的問題，使調試困難，如果你需要找到一個nan來自冗長的計算。

注意一個nan的語義：nan > 0，nan < 0和nan < nan，nan == nan都是False。

還要注意的是，在numpy的（不像例如熊貓）nan的真正含義無效不不可。

來源

2016-11-06 21:09:04

nan =不是數字 – adr

無效值 「少」 np.nan在陣列中進行比較時，

回答

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