大熊貓聚集警告（FutureWarning：使用與重命名的字典已過時）

我的問題是類似this one，但我確實需要重命名列，因爲我碎石功能我的數據：大熊貓聚集警告（FutureWarning：使用與重命名的字典已過時）

def series(x): 
    return ','.join(str(item) for item in x) 

agg = { 
    'revenue': ['sum', series], 
    'roi': ['sum', series], 
} 

df.groupby('name').agg(agg)

結果我有相同名稱的列組：

它變得完全不可區分後我放棄了更高的列級：

df.columns = df.columns.droplevel(0)

所以，我怎麼去保持獨特的名字列？

來源

2017-10-16 kurtgn

[大熊貓可能的複製：是否有使用類似「droplevel」和在過程中，採用下降水平標籤爲前綴命名的其他級別的方式/suffix?](https://stackoverflow.com/questions/39405971/pandas-is-there-a-way-to-use-something-like-droplevel-and-in-process-rename） – Zero

和[熊貓：爲groupby使用一列，並獲得多個其他列的統計信息]（https://stackoverflow.com/questions/46498118/pandas-use-one-column-for-groupby-and-get-stats-for-multiple-其他柱） – Zero

使用map爲flatten列名：

df.columns = df.columns.map('_'.join)

來源

2017-10-16 15:27:19 jezrael

大熊貓聚集警告（FutureWarning：使用與重命名的字典已過時）

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