用戶指定的功能mpfit

Question

我一直是IDL程序員了一段時間，現在，展望過渡到Python。我發現，MPFIT的IDL版本的Python存在。然而，我要尋找一個在Python或MPFITFUN版本（http://www.physics.wisc.edu/~craigm/idl/down/mpfitfun.pro）類似的東西。

基本上，我尋找一個Python函數，它接受用戶定義的函數，並使用像列文伯格 - 馬夸爾特最小二乘擬合（如MPFIT）。

感謝，

Answer 1

有內置SciPy的擬合函數，但我不知道任何其佔爲MPFITFUN做數據的不確定性。 我發現夏爾巴人是Python的一個很好的模型和配件包占不確定性和替換MPFITFUN：http://cxc.harvard.edu/contrib/sherpa/

由於夏爾巴人是由天文學家產生它有很多內置的天體物理模型，但你可以建立自己的功能以適應夏爾巴人的文伯格 - 馬夸特，內爾德 - 米德或蒙特卡羅算法。我使用了pysherpa博客的模板： http://pysherpa.blogspot.com/2010/06/user-defined-sherpa-model-types-using.html

Answer 2

我不小心發現在Python中還存在MPFITEXPR。這是代碼的鏈接。您也可以通過Astrolibpy項目下載。

鏈接：

https://code.google.com/p/astrolibpy/source/browse/mpfit/mpfitexpr.py?r=3545675a0662392e3e09c88beaf275c9e7881cf6

Answer 3

mpfit.py可從https://code.google.com/p/astrolibpy/和http://cars.uchicago.edu/software/python/mpfit.html主辦的舊版本。

一個好的選擇是lmfit：https://pypi.python.org/pypi/lmfit/，https://github.com/lmfit/lmfit-py，http://lmfit.github.io//lmfit-py/