在Python中使用lambda推遲評估

在一個循環中，我試圖推遲比較兩個節點的兩個值（）到以後的時間。在Python中使用lambda推遲評估

class Node(): 
    def __init__(self, v): 
     self.v = v 
    def value(self): 
     return self.v 

nodes = [Node(0), Node(1), Node(2), Node(3), Node(4), Node(2)] 
results = [] 
for i in [0, 1, 2]: 
    j = i + 3 
    results.append(lambda: nodes[i].value() == nodes[j].value()) 

for result in results: 
    print result

結果都是真的（因爲i，j == 2,5爲所有的lambda）。我如何推遲lambda的執行直到它被實際調用，但是使用正確的變量綁定？ lambda中的表達式並不一定都是相等的......還有一些其他更多涉及的表達式。

感謝您的幫助！

來源

2012-06-18 Albeit

我不確定你想要做什麼。這裏的lambda表達式對我來說似乎沒有必要。爲什麼不能只執行'results.append（nodes [i] .value（）== nodes [j] .value（））'？ – JAB

要將當前值i和j綁定到函數而不是在外部作用域中查找，可以使用閉包或默認參數值。要做到這一點最簡單的方法是在你的拉姆達使用默認參數值：

for i in [0, 1, 2]: 
    j = i + 3 
    results.append(lambda i=i, j=j: nodes[i].value() == nodes[j].value())

下面是它是如何看起來像一個封閉：

def make_comp_func(i, j): 
    return lambda: nodes[i].value() == nodes[j].value() 

for i in [0, 1, 2]: 
    j = i + 3 
    results.append(make_comp_func(i, j))

來源

2012-06-18 16:31:36

慣用的方法是使用默認參數：

[f() for f in [lambda: i for i in range(3)]] 
[2, 2, 2]

更改爲：

[f() for f in [lambda i=i: i for i in range(3)]] 
[0, 1, 2]

來源

2012-06-18 16:38:06 ecatmur

敷在另一個lambda：

results.append((lambda x, y: lambda: nodes[x].value() == nodes[y].value()) (i, j))

或一個更好的方式，partial：

from functools import partial 

results.append(partial(lambda x, y: nodes[x].value() == nodes[y].value(), i, j))

默認參數訣竅就是，嗯......一招，我會建議避免它。

來源

2012-06-18 16:42:26 georg

+1表示偏好。 – jdi

在Python中使用lambda推遲評估

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