如何在neo4j中有效地創建與關係非重複的節點？

我需要創建與50個節點（:office）有一些關係的50000個節點（:Person），確保:office元素不具有重複元素，但是:Person具有。如何在neo4j中有效地創建與關係非重複的節點？

我的代碼如下所示：

CREATE INDEX ON :office(rc) 
CREATE INDEX ON :Person(numDoc) 
USING PERIODIC COMMIT 500 LOAD CSV FROM 
"file:///path/to/file" AS csvLine 
MATCH (x:office{ rc:"345421"}) 
MERGE (n:Person { numDoc: toint(csvLine[1]) }) 
CREATE (n) -[:Afil]-> (x)

它的實際工作，但它需要這麼多的時間（約2小時）。我想知道一個有效的方式來作出這個查詢

來源

2015-11-03 George Peppa

請使拼寫/大小寫一致。嘗試使用的Neo4j 2.3.0

CREATE INDEX ON :Office(rc); 

CREATE INDEX ON :Person(numDoc); 

// make sure the indexes are online 

:schema await 

MATCH (x:Office{ rc:"345421"}) 
LOAD CSV FROM "file:///path/to/file" AS csvLine 
MERGE (n:Person { numDoc: toInt(csvLine[1]) }) 
CREATE (n) -[:Afil]-> (x);

如果你只創建人50K和50K關係，你不需要定期提交。然後，您可以一次預先匹配辦公室，而不是每行。

如果使用您創建的索引，您可以通過EXPLAIN預先檢查查詢。

來源

2015-11-03 23:51:04

謝謝！我沒有注意到我是匹配每一行！當創建和索引它存儲在一些數據結構中的節點，以使匹配更快？或做一些不同的事情。 –

如果您想提高性能，您應該使用批量導入程序 –

你有索引適當的MATCH/MERGE子句？

CREATE INDEX ON :Office(rc) 
CREATE INDEX ON :Person(numDoc)

另外，在我看來，500的TX尺寸可能太小。你有沒有試過把它增加到10000？

USING PERIODIC COMMIT 10000

您可能想要查看的另一件事是您的記憶設置。你有足夠的頁面緩存和堆Neo4j有效地運行？

來源

2015-11-03 12:36:46 albertoperdomo

嗯所以使用索引是減少時間的唯一途徑？索引如何減少時間？它是否使某種散列或一些數據結構來存儲數據？ –

您使用的是哪個版本的neo4j？ –

@AlessandroNegro 2.3.0自從星期一開始使用它。 –

如何在neo4j中有效地創建與關係非重複的節點？

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