如何在R中聲明用戶定義的發行版

Question

如何在R中定義自己的發行版？如果我有一個看起來像這樣的分佈：

P(D=0)=2/4, P(D=1)=1/4, P(D=2)=1/4 

如何將其轉換爲我可以使用的分佈？最後，我希望能夠使用這些功能並執行涉及cdfs，icdfs和pmfs的功能。就像通過一個cdf類型的東西找到1的概率一樣。而且我還需要了解如何繪製圖表。但我會問更小的步驟，並試圖弄清楚兩者之間的事情。

Answer 1

如果你只是需要生成從分佈的隨機變元，這應該足夠了：

rMydist <- function(n) { 
    sample(x = c(0,1,2), size = n, 
      prob = c(.5, .25, .25), replace=T) 
} 

rMydist(20) 
# [1] 1 0 2 0 2 1 1 0 2 2 0 0 2 1 0 0 0 0 0 1 

prop.table(table(rMydist(1e6))) 
#  0  1  2 
# 0.500555 0.250044 0.249401 

對於一些更看中的，試用頗包。除了隨機數生成，它會讓你的密度，分佈和分位數與分佈相關的功能：

library(distr) 
## For more info, type: vignette("newDistributions") 

# Define full suite of functions (d*, p*, q*, r*) for your distribution 
D <- DiscreteDistribution (supp = c(0, 1, 2) , prob = c(0.5, .25, .25)) 
dD <- d(D) ## Density function 
pD <- p(D) ## Distribution function 
qD <- q(D) ## Quantile function 
rD <- r(D) ## Random number generation 

# Take them for a spin 
dD(-1:3) 
# [1] 0.00 0.50 0.25 0.25 0.00 
pD(-1:3) 
# [1] 0.00 0.50 0.75 1.00 1.00 
qD(seq(0,1,by=0.1)) 
# [1] 0 0 0 0 0 0 1 1 2 2 2 
rD(20) 
# [1] 0 0 2 2 1 0 0 1 0 1 0 2 0 0 0 0 1 2 1 0