追加到Pandas中的空數據框？

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是否可以附加到不包含任何索引或列的空白數據框？追加到Pandas中的空數據框？

我試圖做到這一點，但持續看到在最後一個空的數據幀。

例如

df = pd.DataFrame() 
data = ['some kind of data here' --> I have checked the type already, and it is a dataframe] 
df.append(data)

結果看起來是這樣的：

Empty DataFrame 
Columns: [] 
Index: []

來源

2013-05-16 ericmjl

回答類似的問題在這裏：http://stackoverflow.com/questions/13784192/creating-an-empty-pandas-dataframe-then-filling-it/41529411#41529411。（newDF = newDF.append（oldDF，ignore_index = True）＃忽略索引是可選的＃ – geekidharsh

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這應該工作：

>>> df = pd.DataFrame() 
>>> data = pd.DataFrame({"A": range(3)}) 
>>> df.append(data) 
    A 
0 0 
1 1 
2 2

但append不就地發生，所以你必須存儲輸出如果你想：

>>> df 
Empty DataFrame 
Columns: [] 
Index: [] 
>>> df = df.append(data) 
>>> df 
    A 
0 0 
1 1 
2 2

來源

2013-05-16 20:58:48 DSM

謝謝！這工作！我沒有意識到我必須存儲輸出......我可能應該更好地閱讀文檔，但是我很欣賞它，@DSM！ – ericmjl

我總是忘記你需要分配它！ –

+18

實際上是追加到位不發生纔是最重要的信息在這裏;） – refuzee

如果你想添加的行，你可以使用字典：

df = pd.DataFrame() 
df = df.append({'name': 'Zed', 'age': 9, 'height': 2}, ignore_index=True)

它給你：

age height name 
0 9  2 Zed

來源

2015-08-05 17:38:03 dval

這很酷！謝謝 – geekidharsh

是的！這正是我一直在尋找的。 – Cai

可以Concat的這樣的數據：

InfoDF = pd.DataFrame() 
tempDF = pd.DataFrame(rows,columns=['id','min_date']) 

InfoDF = pd.concat([InfoDF,tempDF])

來源

2016-08-12 12:15:25 Deepish

謝謝，我嘗試了concat。但是，爲什麼這兩種追加和CONCAT如果他們可以做同樣的工作 –

這線程可能會給出一個很好的解釋：https://stackoverflow.com/questions/15819050/pandas-dataframe-concat-vs-append – Deepish

追加到Pandas中的空數據框？

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