將不同列數的多個數據幀合併到一個大數據幀中

Question

我有兩個CSV文件，列數和行數不同。第一個CSV文件有M列和N行，第二個有H列和G行。某些列具有相同的名稱。

我想在兩個具有以下性質組合成數據幀：

• N + G行
• 聯盟（M，H）列
• 如果列A是第一的元件CSV文件，但不是第二個，數據框應該在第一個N條目中包含與第一個CSV中相同的值，對於其餘（因爲第二個CSV中沒有A數據）應該是NA。

下面是一個例子：

CSV1 
City, Population, 
Zagreb, 700000, 
Rijeka, 142000 

CSV2 
City, Area, 
Split, 200.00 
Osijek, 171.00 
Dubrovnik, 143.35 

我想建立一個看起來像這樣的數據幀：

City  Population Area 
Zagreb 700000  NA 
Rijeka 142000  NA 
Split  NA   200.00 
Osijek NA   171.00 
Dubrovnik NA   143.35 

此外，如果不是兩個CSV文件，我有什麼兩個數據幀並想要做同樣的事情，例如，如果我先加載第一個csv到df1，然後第二個加入df2，然後想要合併到df3，看起來像上面的例子。

Answer 1

爲什麼不試試concat功能：

In [25]: df1 
Out[25]: 
    City Population 
0 Zagreb  700000 
1 Rijeka  142000 

In [26]: df2 
Out[26]: 
     City Area 
0  Split 200.00 
1  Osijek 171.00 
2 Dubrovnik 143.35 

In [27]: pd.concat([df1,df2]) 
Out[27]: 
    Area  City Population 
0  NaN  Zagreb  700000 
1  NaN  Rijeka  142000 
0 200.00  Split   NaN 
1 171.00  Osijek   NaN 
2 143.35 Dubrovnik   NaN 

In [28]: pd.concat([df1,df2], ignore_index=True) 
Out[28]: 
    Area  City Population 
0  NaN  Zagreb  700000 
1  NaN  Rijeka  142000 
2 200.00  Split   NaN 
3 171.00  Osijek   NaN 
4 143.35 Dubrovnik   NaN 

注：concat確實有一些額外的選項，如果你有略微不同的要求。