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A
回答
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RTS Realtime Systems是一個知名的交易平臺。不過,它是用Java編寫的。
當您在搜索測試工具時,嘗試搜索術語backtesting和算法交易。我想出了這個結果:PyAlgoTrader
4
Quantopian是一個很好的解決方案。它允許您在大型數據集上上傳和測試您的算法,同時保持私密性或與社區共享。
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而Quantopian是在python,這將是令人滿意的。 – fantabolous
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只是一個FYI,如果你正在談論高頻交易:在競爭領域,我們不得不用C++在Linux上進行所有可能的優化,比如無鎖集合預分配池,並避免完全使用對象繞過VMT以獲得每毫秒的最大吞吐量。如果你使用Python,那麼你將會滯後10倍。我們還使用Erlang進行集羣中的多節點編排。我們在C#中做了可視化的前端,我無法使用像DataTables和GridViews這樣的「常規」對象,因爲它們速度不夠快,滯後。我需要處理25000次交易/秒 –
是的,我不會做任何接近那個快速的,謝謝。你是如何測試你的應用程序/程序的? –
@itadapter我也曾爲高頻交易組合工作過,每一點性能都很關鍵( - > C++)。然而,似乎還有其他玩家使用的時間要求較低的策略。例如,有些從我聽到的內容開發Matlab的部分算法。 –