在matplotlib中的每個子圖旁邊繪製條形圖嗎？

Question

我想用條形圖顯示2D數據，我想要顯示每個X的總數以及每個X內的Y的比率。我的想法是嵌套的條形圖。於是，我開始與Y的比例的每個X中：

import pandas as pd 
import random 
import itertools as itoo 
import matplotlib.pyplot as plt 

random.seed(0) 
s=pd.Series([random.randint(1,10) for _ in range(100)], 
      index=pd.MultiIndex.from_tuples([(x,y) for x,y in itoo.product(range(10), repeat=2)], names=list("xy"))) 
fig, axes=plt.subplots(10, sharex=True) # no sharey since only ratios important 
for x, ax in zip(range(10), reversed(axes)): 
    sx=s[x] 
    ax.bar(sx.index, sx, align="center") 
    ax.set_xticks(range(10)) 
    ax.yaxis.set_ticks([]) 
    ax.set_ylabel(x) 
    tot=sx.sum() 
    #plot label `x` and a single hbar(width=tot) right next to plot?; 

http://i59.tinypic.com/3478xgx.png

我怎樣才能在每個柱圖的右側添加水平條的總額是多少？

基本上它會看起來像一個完整的hbar圖，在整個條形圖集合（它也應該有一個標記的x軸）右側的每個X的總計。將這些小節與相應的小節子圖對齊非常重要。我還想在子區塊和水平條之間按照「行」標籤。我也想讓給定的小區（因此吧）更窄。

Answer 1

正如別人所說，使用gridspec可以爲你做。下面是如何做到這一點的例子：

import pandas as pd 
import random 
import itertools as itoo 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.gridspec as gridspec 
from numpy import arange,array 

random.seed(0) 
s=pd.Series([random.randint(1,10) for _ in range(100)], 
      index=pd.MultiIndex.from_tuples([(x,y) for x,y in itoo.product(range(10), repeat=2)], names=list("xy"))) 

fig=plt.figure() 
fig.subplots_adjust(hspace=0,wspace=0.5) 
gs=gridspec.GridSpec(10,8) 

axes=[fig.add_subplot(gs[0,:6])] 
[axes.append(fig.add_subplot(gs[i,:6],sharex=axes[0])) for i in range(1,10)] 

tot=[] # Keep track of totals 

for x, ax in zip(range(10), reversed(axes)): 
    sx=s[x] 
    ax.bar(sx.index, sx, align="center") 
    ax.set_xticks(range(10)) 
    ax.yaxis.set_ticks([]) 
    ax.set_ylabel(x) 
    tot.append(sx.sum()) 

#plot label `x` and a single hbar(width=tot) right next to plot 
axh=fig.add_subplot(gs[:,6:]) 
axh.barh(arange(10)-0.4,array(tot)) 
axh.set_yticks(range(10)) 
axh.set_ylim(-0.5,9.5) 
fig.savefig('test.pdf') 

而這裏的輸出是什麼樣子：