在Stata中爲不同的子組重新組合變量

Question

我有數據需要爲不同的子組做一些計算然後重新組合它們。

每個小組由家庭當量（經濟合作與發展組織等效收入標準）定義。

每一個新的變量我產生如下這個名字模式：

<varname><equivalentweight> 

所以對於收入的當量1.3分變量將 income13。

在計算不同的子組後，我想重新組合結果。

在這個例子中，我計算了每個小組不同的貧困門檻，現在可以說出這個小組中的窮人。現在我想要一個結合這些結果的變量，並顯示人口中的窮人。

我知道一個辦法如何做到這一點：

gen poor=. 
recode poor .=1 if poor13==1 | poor15==1 | poor16==1 | poor18==1 ... 
recode poor .=0 if poor13==0 | poor15==0 | poor16==0 | poor18==0 ... 

我想一定有一個更快的方法。我試過循環（我昨天剛剛開始編碼循環），但找不到解決方案。

Answer 1

對此沒有深思熟慮，以下內容相當於您的代碼，如果它在任何子組中都很差，則將其重新編碼爲差。

gen poor=. 
recode poor .=1 if inlist(1,poor13,poor15,poor16,poor18, ...) 
recode poor .=0 if inlist(0,poor13,poor15,poor16,poor18, ...) 

可能會滿足您的需求的另一種方法是

egen poor = rowmax(poor*) 

與所有的說，如果我的理解是正確的，每個家庭只有一個當量，屬於剛羣，它不是我清楚地知道，爲了達到這一點，你所採取的方法 - 創造一套新的變量，其中只有一個變量與任何特定的家庭有關 - 並不是過分複雜。