data-manipulation

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    我使用SQLite3在Python中創建登錄系統。我的代碼將按照以下方式選擇所有存儲在數據庫中的用戶名和密碼的記錄。 c.execute('SELECT * from foo WHERE username="%s" AND password="%s"' (username, password). if c.fetchone is not None: do stuff 我不知道那麼如

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    我希望我的代碼使用if語句來檢查用戶所在的用戶組,然後爲每個用戶調用不同的函數。我當前的代碼如下: c.execute('SELECT * from users WHERE username=? AND password =?', (username_input, password_input)) if c.fetchone() is not None: c.

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    當我要轉柱樣numpy的陣列一樣, a = array([[1], [2], [3]]) 的行狀numpy的陣列,這是我期待像, b = array([1,2,3]) 但是,當我轉一個,我只是得到一個1×3維數組, >>> a.transpose() >>> array([[1,2,3]]) 我不知道如何解決它。

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    我有兩個數據幀。第一招: keyword <- c("apple","peach","grape","berry","kiwi fruit") keyword <- data.frame(keyword) 第二個: sentence <- c("I like apple","I hate apple","grape is good") url <- c("url1","url2","url

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    我有一個字符串數組,例如: $testArray = array ('here I am going to have a string that is over 50 charactersss ', 'where I am going to hav string that is over 50 charactersss'); 我需要基本上創建其中將採取陣列或多個陣列和計數字符串的長度的函數。如

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    我有一個表,看起來像這樣: User HasPermA HasPermB HasPermC --------------------------------------- Joe True False True Sally True True True 我需要使用SQL將它轉變成以下格式: User PermissionType -----------------------

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    固定日期我有一個數據集的最近的日期,df如下: df <- read.table(text = " ID INDEX_DATE DATE VALUE 1 14/06/2017 16/02/2015 7 1 14/06/2017 16/02/2015 6.5 1 14/06/2017 21/07/2015 7 1 14/

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    陣列將不勝感激一些幫助,下面的挑戰: 我從導入數據庫的事實表到一個Matlab表。事實表包含在多個類別觀察序列如下: SeqNo Cat Observation 1 A 0.3 1 B 0.5 1 C 0.6 2 B 0.9 2 C 1.0 3 A 1.2 3 C 1.5 我現在需要delinearize事實表,並創建一個矩陣(或另一個

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    我是R初學者,目前面臨着我現在無法概念化的問題。 我已經看過幾個相關的職位,但還沒有發現除了有 一個明確的答案: Aggregating rows with same Ids and retaining only unique entries in R 但我的問題是有點不同。 這裏的初始DF我想使用的結構: sta_RHP_metho(3528,4)的變量是: - 「code.sandre」 女巫

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    所以,我有一個數據幀,看起來像: 與308不同ORIGIN_CITY_NAME和12個不同的UNIQUE_CARRIER。 我試圖刪除的城市,獨特的載體航空公司的數量< 5因此,我執行此功能: 現在,我想我想借這個結果並操縱我的原始數據df,以便我可以刪除ORIGIN_CITY_NAME所對應的行爲TRUE的行。 我有一個想法,即在Python中使用isin()函數或apply(lambda)函數