2014-01-22 85 views
5

我有一組數據,例如:散亂數據插值

X Y Z 

1 3 7 

2 5 8 

1 4 9 

3 6 10 

我想插ZX=2.5Y=3.5。我該怎麼做?這裏我不能使用interp2,因爲XY不是嚴格單調的(增加或減少)。

回答

4

好像griddata的功能,你正在尋找:

z = griddata([1 2 1 3], [3 5 4 6], [7 8 9 10], 2.5, 3.5, 'nearest') 
+0

是的,這個工程。非常感謝。這是不可能使用線性插值? – user3222217

+0

,因爲當我輸入時 z = griddata([1 2 1 3],[3 5 4 6],[7 8 9 10],2.5,3.5,'linear') 我得到的答案是Nan – user3222217

+0

所以也許你的數據不是線性的? – Adiel

8

當前優選的方式進行散亂數據插值是通過scatteredInterpolant對象類:

>> F = scatteredInterpolant([1 2 1 3].',[3 5 4 6].',[7 8 9 10].','linear') %' 
F = 
    scatteredInterpolant with properties: 

       Points: [4x2 double] 
       Values: [4x1 double] 
       Method: 'linear' 
    ExtrapolationMethod: 'linear' 
>> Zi = F(2.5,3.5) 
Zi = 
    6.7910 

替代語法,

>> P = [1 3 7; 2 5 8; 1 4 9; 3 6 10]; 
>> F = scatteredInterpolant(P(:,1:2),P(:,3),'linear') 

對於的優點超過griddata請參閱this MathWorks page on Interpolating Scattered Data。除語法差異之外,兩個主要優點是外插和自然鄰居內插。如果要使用相同的插值插值新數據,那麼在創建插值對象時,您還可以重複使用計算的三角測量的性能優勢。