interpolation

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對於一個給定的js變量，其具有在它的樣式信息： menuBgColor = "red"; 在AngularJS我能夠使用動態地嵌入樣式： <div> <style> .menuElement{ background-color:{{menuBgColor}} } </style> <div class="menuElement"

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如何在opencv中插入光滑圖像中的空洞？

我有相當光滑圖像以不同的光線條件：，我需要正確填寫孔。編輯：我打算用雙線性插值。但如何正確在這種情況下使用它？什麼interpolaion方法最適合，如何正確使用它。

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如何在以下列方式稱爲「Testdata_interpolate.csv」文件中使用蟒蛇的GridData

我有ASCII的數據進行插值3D x,y,z,v val11,val12,val13,val14 val21,val22,val23,val24 ... 其中x，在這個Y，Z是代表座標和VA標量值點在太空中。 x，y，z是隨機分佈的。對於進一步的計算，v應插入V到規則網格（X，Y，Z）。因此，我試圖在該代碼中使用Phytons griddata： from mpl_toolkits.m

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如何在N維中使用scipy.interpolate.Rbf？

我正在嘗試使用Rbf插入45維空間中定義的函數。我怎樣才能將空間座標插入scipy.interpolate.Rbf？語法Rbf(x, y, z, d) 有沒有把x, y, z作爲一個列表/陣列的方式，因爲在我的情況下，它是x1, x2, ..., x45？

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上採樣時間序列的大熊貓與插補

我有一個 import pandas as pd index = pd.date_range('1/1/2000', periods=9, freq='0.9S') series = pd.Series(range(9), index=index) >>> series 2000-01-01 00:00:00.000 0 2000-01-01 00:00:00.900 1 2000-

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Python：選擇落在兩條任意曲線內的點

我想選擇兩條任意曲線內的點，每條曲線都由一個點數組定義。下面是一個例子。實際上，我所擁有的曲線並不是基於函數形式，而是數組。我如何只選擇落在紅色和藍色曲線內的點，並且說，給它們塗上不同的顏色？ import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # generate arrays from gaussian x = np.linspace(

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如何內插numpy.polyval和numpy.polyfit python

我做了numpy.polyfit()緯度，經度，&海拔高度數據的衛星軌道和插值（50分）與numpy.polyval()。現在，我只需要一個窗口（0-4.5度經度）並進行更高分辨率插值（6000點）。我認爲我需要使用第一個低分辨率擬合的擬合係數來插入我的經度窗口，而我不太確定如何做到這一點。輸入： lat = [27.755611104020687, 22.50661883405905, 17

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如何在python中執行第二次插值

我對numpy.polyfit()和numpy.polyval()進行了第一次插值，獲取了整個衛星軌道的50個經度值。現在，我只想看一個0-4.5度經度的窗口，並進行第二次插值，以便在窗口中有6,000個經度點。我需要使用第一次插值的方程/曲線來創建第二個，因爲窗口範圍只有一個點。我不知道如何做第二次插值。輸入： lon = [-109.73105744378498, -104.286901

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存儲具有特定值的公式的最佳方法

處理基於Ruby的應用程序時需要在以後創建，存儲和評估自定義公式。例如，我可能有： 10 * (2 + number_of_pies_eaten) 其中number_of_pies_eaten目前未知，並且當它被評估將被代入公式。除了編寫我自己的插值解釋程序之外，是否有一種最佳實踐方式來做這種事情？

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scipy interp1d外插方法fill_value =元組不工作

我想外推函數擬合。 scipy.interpolate.interp1d應該可以做到這一點（請參閱doc片段）。相反，我得到「ValueError：x_new中的值低於插值範圍。」使用：蟒蛇2.7.12，numpy的1.13.3，SciPy的0.19.1 fill_value : array-like or (array-like, array_like) or "extrapolate",