找出兩個表之間的可連接數據類型

Question

我有兩個意見。 V1和V2。我有columnNames和他們各自的數據類型。 有沒有一種方法，我可以找出哪些列（數據類型）可以是V1和V2之間的連接條件。

實施例：

V1 - >

ID：整數

名稱：VARCHAR

DOB：日期

V2->

ID：BIGINT

薪酬：REAL

性別：布爾

所以，如果我想執行聯接我需要返回給用戶：

V1 - > ID（整數）可與V2被連接 - > ID，薪水。 （性別不能在那裏由於沒有聯接可以用布爾數據類型來執行）

同樣V1 - >名稱（VARCHAR）可以與（ID，薪水）加入

所以最終我需要一個JSON： {ID：ID，Salary} {Name：ID，Salary}

有什麼方法可以確定兩個數據類型是否可以連接？

謝謝。

Answer 1

好吧，所以你實際上不要有一個數據模型，它定義了兩個表如何結合在一起。這聽起來像是其中一個「用戶端報告工具」，其中一個應該能夠以表格形式任意連接數據。

這一切都很好，但它意味着如何提出潛在的加入標準並沒有硬性規定。在這樣的情況下，你需要經驗法則，也就是「啓發式」。

這樣的啓發式方法已經在許多工具中實現，通常不會遵循任何「標準」，但大多數情況下（至少，我所見過的）試圖按照常識行事。 一種這樣的規則肯定是：

「當我看到走起來像鴨子，游泳像鴨子， 叫聲也像鴨子一隻鳥，我稱之爲鳥鴨子」 quote reference

我的意思是：你試圖匹配一起的數據類型，至少在域級別。因此，時間日期列可以與其他時間日期列一起使用，錢列可以與其他貨幣列一起使用，將列集與其他地址列集合在一起。

這種匹配不會幫助找到任何意義上的聯繫，但他們可以幫助清除那些根本沒有任何意義的聯繫。 不幸的是，這種方法比僅僅查看用於存儲數據的技術數據類型要複雜得多。例如，日期可以很容易地存儲在任何種類的數據類型中。存儲在文本列中的日期非常常見 - 所以您需要嘗試確定何時出現這種情況。

提示可能是列名（'date'，'dt'，'day'等等）或實際內容（格式匹配'YYYY-MM-DD'或'DDMMYY'或'....'）。

其他列類型可能存在類似提示，並且成功預測正確的數據域是數據挖掘工具的主要任務之一。由於數據通常很混亂，這不是一項簡單的任務。

回到你原來的問題：沒有HANA功能可以爲你做到這一點，而且僅僅在查看技術數據類型（可能太簡單/愚蠢以覆蓋天真測試用例之外的任何東西）和一套廣泛的啓發式用於猜測列條目的正確語義域。