的Python/Pyside：創建圖像直方圖

什麼是創造PySide圖像（QImage的）直方圖的最有效方法是什麼？的Python/Pyside：創建圖像直方圖

我的測試圖像是1,9MB，3648x2736px，JPEG照片

我嘗試兩種方式：

import time 
start = time.time() 

for y in range(h): 
    line = img.scanLine(y) # img - instance of QImage 
    for x in range(w): 
     color = struct.unpack('I', line[x*4:x*4+4])[0] 
     self.obrhis[0][QtGui.qRed(color)] += 1 # red 
     self.obrhis[1][QtGui.qGreen(color)] += 1 # green 
     self.obrhis[2][QtGui.qBlue(color)] += 1 # blue 

print 'time: ', time.time() - start

平均時間= 15秒

2。

import time 
start = time.time() 

buffer = QtCore.QBuffer() 
buffer.open(QtCore.QIODevice.ReadWrite) 
img.save(buffer, "PNG") 

import cStringIO 
import Image 

strio = cStringIO.StringIO() 
strio.write(buffer.data()) 
buffer.close() 
strio.seek(0) 
pilimg = Image.open(strio) 

hist = pilimg.histogram() 
self.obrhis[0] = hist[:256] 
self.obrhis[1] = hist[256:512] 
self.obrhis[2] = hist[512:] 

print 'time: ', time.time() - start

平均時間= 4S

更好，但仍然緩慢。有沒有更快的方法來計算QImage的圖像直方圖？

來源

2011-08-19 DooBLER

你所說的「最有效」的意思是？：最簡單的代碼？最快的處理？使用最少的內存？ – ewall

最快處理是我的目標 – DooBLER

通過對兩種不同的方法進行計時，您已經處於一個良好的開端。你可以嘗試循環/的作用中計算（如[那些在這個問題上市（http://stackoverflow.com/questions/2870466/python-histogram-one-liner））的方式不同，但它很難[確定性能瓶頸與代碼分析等]（http://stackoverflow.com/questions/3956112/how-to-determine-bottlenecks-in-code-besides-visual-inspection）。 – ewall

你可以嘗試另一種方法是獲得圖像數據轉換成numpy的陣列（希望能夠合理有效），並使用numpy.histogram。

來源

2011-08-19 18:50:34 timday

的Python/Pyside：創建圖像直方圖

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