充分利用了Weka的Java API

我使用的Weka機器學習庫的Java API ...充分利用了Weka的Java API

我試圖用EuclidianDistance類來計算兩個實例之間的距離，歐氏距離：

http://weka.sourceforge.net/doc.dev/weka/core/EuclideanDistance.html

我有這樣的代碼：

 EuclideanDistance ed = new EuclideanDistance(finalInst); 
     double dist; 

     dist = ed.distance(finalInst.firstInstance(),finalInst.lastInstance());

finalInst是一個有效的實例對象，它包含有效Instanc Ë對象...

這裏的第一個和最後一個實例是什麼，當你使用System.out.println：

finalInst.firstInstance(): 

?,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1 

finalInst.lastInstance(): 

?,?,?,?,1,1,?,1,?,1,?,?,1,?,?,?,?,?,1

但是當我運行的代碼，它返回一個空指針異常......

我哪裏做錯了？

來源

2011-07-15 kamikaze_pilot

什麼是異常的堆棧跟蹤？ – Jeffrey

沒有堆棧跟蹤它是一個捕獲異常 –

你必須看到錯誤，並顯示給我們，這是有道理的。誰在拋出錯誤？什麼是ed.distance的方法簽名？ – Karl

我有兩個實用建議：

1）挖掘WEKA的代碼。它是開源的，所以你實際上可以將源代碼添加到Eclipse項目中，並使用F3瀏覽相關函數（我希望你使用Eclipse或其他合理的IDE）。

2）實現你自己的歐幾里得距離。這很簡單。在這裏，我甚至做了你：

public double distance(List<Double> instance1, List<Double> instance2) { 
    double dist = 0.0; 

    for (int i = 0; i < instance1.size(); i++) { 
     double x = instance1.get(i); 
     double y = instance2.get(i); 

     if (Double.isNaN(x) || Double.isNaN(y)) { 
      continue; // Mark missing attributes ('?') as NaN. 
     } 

     dist += (x-y)*(x-y); 
    } 

    return Math.sqrt(dist); 
}

來源

2011-08-28 20:52:07 Omer

舊線，但：你要傳遞對象的實例（通常來自一個ARFF文件）的歐幾里得距離構造。重新實施車輪通常會導致未來出現問題。例如，屬性可以是標稱的。

來源

2013-12-13 04:02:12

充分利用了Weka的Java API

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