使用的時候有空值（熊貓）日期拉姆達和strftime

我試圖使用lambda和strftime像下面使用的時候有空值（熊貓）日期拉姆達和strftime

df['Date Column'] = df['Date Column'].map(lambda x: x.strftime('%m/%d/%Y'))

但是改變我的數據幀中的日期時間列的格式，因爲我有在這些字段中的一些空值，這給了我一個錯誤。我不能刪除這些空行，因爲我仍然需要它們來處理其他列中的數據。有沒有辦法解決這個錯誤，而不刪除空值。

也許類似

df['Date Column'].map(lambda x: x.strftime('%m/%d/%Y') if x != null else "")

？

我使用的方法是刪除空值，格式化列，然後將其合併回原始數據集，但這似乎是一種非常低效的方法。

來源

2016-02-18 FortuneFaded

「也許類似....」這就是我正在建議的。它有用嗎？ –

它並不可悲。我嘗試過不同的形式。 .notnull（），！= np.nan，！=「NaT」，！=「NaN，但他們都沒有工作，所以我想知道如果方法是錯的 – FortuneFaded

你應該不檢查楠/ NAT（UN）的平等，而是應該.notnull()工作，它確實對我來說：

s = pd.date_range('2000-01-01', periods=5).to_series().reset_index(drop=True) 
s[2] = None 
s 

0 2000-01-01 
1 2000-01-02 
2   NaT 
3 2000-01-04 
4 2000-01-05 
dtype: datetime64[ns] 

s.map(lambda x: x.strftime('%m/%d/%Y') if pd.notnull(x) else '') 

0 01/01/2000 
1 01/02/2000 
2    
3 01/04/2000 
4 01/05/2000 
dtype: object

這將返回相同的答案被@Alexander和@蝙蝠俠，但更明確。對於大型系列，它可能也會稍微慢一點。

或者，您可以使用.dt訪問器。空值將被格式化爲NaT。

s.dt.strftime('%m/%d/%Y') 

0 01/01/2000 
1 01/02/2000 
2   NaT 
3 01/04/2000 
4 01/05/2000 
dtype: object

來源

2016-02-18 18:01:20 Goyo

這一個爲我工作。謝謝！ – FortuneFaded

就我個人而言，我只是定義一個小函數，然後使用它。

def to_string(date): 
    if date: 
     string = date.strftime('%Y%m%d') 
    else: 
     string = "" 

    return string

然後

df['Date Column'].map(to_string)

否則

df['Date Column'].map(lambda x: x.strftime('%Y%m%d') if x else "")

來源

2016-02-18 17:20:53 Batman

你是什麼意思否則？...你剛剛複製了我的答案!!! – Alexander

對不起，我開始編輯我的答案時沒有回答我更喜歡函數定義，因爲我認爲它更易於閱讀，這就是爲什麼我以「個人」開頭的原因。 – Batman

這兩種方法最終都給了我與空值相同的錯誤，Goyo的解決方案適用於我，所以我將標記爲答案 – FortuneFaded

可以使用有條件分配（三元）。

df['Date Column'] = df['Date Column'].map(lambda x: x.strftime('%m/%d/%Y') if x else '')

來源

2016-02-18 17:22:07 Alexander

由於某種原因，方法仍然給我與空值相同的錯誤Goyo的解決方案爲我工作，所以我將標記爲答案 – FortuneFaded

我想這取決於你的意思是「在這些領域的一些空值」（否ne vs. NaT vs. NaN）。我假設沒有，但使用notnull（）包括其他情況。樣本數據有助於創建符合您要求的更好的解決方案。 – Alexander

啊，你完全正確。這是NaT，因爲它是日期時間格式，我對此表示歉意。 – FortuneFaded

使用的時候有空值（熊貓）日期拉姆達和strftime

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