python：OpenCV根目錄

我使用OpenCV的各種對象檢測器，我發現很難寫便攜式代碼。python：OpenCV根目錄

例如，加載一個面部檢測器，經由自制安裝有一個OpenCV的MAC，我必須寫：

haar=cv.Load('/usr/local/Cellar/opencv/2.4.2/share/OpenCV/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml')

這不是便攜式的;如果我想更改爲另一臺機器，則必須確定另一個絕對路徑並更改此代碼。

是否有一個變量可以保存OpenCV的OpenCV根目錄？這樣，我可以寫這樣的：

haar=cv.Load(os.path.join(OpenCVRoot, "haarcascades", 
          "haarcascade_frontalface_default.xml"))

UPDATE：它看起來像這不只是對我一個問題;這對OpenCV文檔也是一個問題。該文件包含以下破示例代碼：

>>> import cv 
>>> image = cv.LoadImageM("lena.jpg", cv.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE) 
>>> cascade = cv.Load("../../data/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml") 
>>> print cv.HaarDetectObjects(image, cascade, cv.CreateMemStorage(0), 1.2, 2, 0, (20, 20)) 
[((217, 203, 169, 169), 24)]

這將是簡單的，以避免如果有推斷安裝了像lena.jpg和預先訓練的分類示例，其中的一種方式。

來源：http://opencv.willowgarage.com/documentation/python/objdetect_cascade_classification.html（取自13年3月5日）

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2013-03-05 Matt W-D

關於你的更新：它沒有壞;）這是因爲該文檔的作者正在opencv文件夾中運行python示例，所以他也使用相對路徑。這讓我回憶起3年前的一些回憶，我也對後面的相對位置感到困惑:) – 2013-03-05 16:24:01

如果我不能在解釋器的文檔中運行代碼，那麼它就會被破壞。 – 2013-03-05 17:49:27

成本多少空間可以使用cv2.__file__去的模塊路徑，然後使用os.path中解決符號鏈接，並做一些路徑處理。這行代碼返回Mac OS自制軟件安裝中haarcascades文件的目錄。它也可能適用於其他安裝。

from os.path import realpath, normpath 
normpath(realpath(cv2.__file__) + '../../../../../share/OpenCV/haarcascades')

來源

2014-08-01 12:50:33

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check this link

您可以使用sys.platform確定平臺，並設置根據從sys.platform

返回不同的默認路徑

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2013-03-05 15:47:31 PurityLake

我不認爲這會起作用。例如，在OS X上，OpenCV根目錄的安裝位置*非常*異構 - 它可以位於/ usr/local/share（homebrew），/ sw/share（fink），/ opt/local/share（macports ）。在linux上，通常在/ usr/share中，除了可能位於/ usr/local/share的自定義安裝。如果用戶沒有root，那麼他們可能會將其安裝在他們的主目錄中。不幸的是，sys.platform開關並沒有真正處理這個廢話:( – 2013-03-05 15:53:43

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爲什麼不只是將包含xml文件的文件夾複製到本地工作區文件夾並使用相對路徑？我記得，它並沒有你的硬盤

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2013-03-05 15:51:39

雖然這比我的絕對路徑解決方案稍好一點，但它仍然非常難看，每當我想使用其他一些可裝載的opencv中的分類器 - 作爲opencv推出的修訂版，我將不得不繼續複製以保持最新。 – 2013-03-05 16:00:08

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我在同一條船上，它是一條煩人的船。

您可以用來處理這種可移植性問題的一個慣例是使用配置文件。在你的情況，你可以有一個文件~/.myprojectrc，其中可能包含：

[cv] 
cvroot = '/usr/local/Cellar/opencv/2.4.2/share/OpenCV/`

此格式文件可通過ConfigParser對象讀取，這應該是這樣的：

import ConfigParser 
import os 
CONFIG = ConfigParser.ConfigParser() 
config_path = os.path.join(os.path.expanduser('~'), '.myprojectrc') 
if not os.path.exists(config_path): 
    raise Exception('You need to make a "~/.myprojectrc" file with your cv path or something') 
CONFIG.read(config_path) 

... 

cv_root = CONFIG.get('cv', 'cvroot')

至少在

然後有人使用另一臺機器上的代碼，他們不需要修改任何代碼，只需要使用opencv路徑創建配置文件，並且他們會收到明確的錯誤消息，告訴他們這樣做。

來源

2016-08-26 10:03:06 Peter

python：OpenCV根目錄

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