0
我正在使用MGCV包和gam（）函數擬合一些數據的P樣條。根據我的理解，gam（）通過最小化GCV來選擇平滑參數 - lambda - 它出現在懲罰最小二乘函數中。MGCV P樣條平滑參數
fit$sp是否通過最小化GCV返回lambda的值？
謝謝！
A
回答
0
相關問題
- 1. P樣條平滑
- 2. mgcv：如何提取自適應平滑的P樣條的結，基，係數和預測值？
- 3. mgcv：如何返回估計的平滑參數？
- 4. mgcv：修復GAMM中的平滑參數和模型嵌套的有效性
- 5. mgcv：如何獲取樣條方程
- 6. mgcv：如何設置結樣條曲線
- 7. 平滑樣條表示 - >的x，y
- 8. 平滑樣條與SIMD指令
- 9. 創建連續樣條/在樣條之間平滑過渡
- 10. matplotlib彩條平滑
- 11. 平滑樣條迴歸的gam函數中的錯誤
- 12. mgcv：繪製因子'由'光滑
- 13. 下采樣而不平滑
- 14. CSS平滑字體樣式
- 15. OpenGL的平滑怎麼樣？
- 16. 如何從GAM（`mgcv :: gam`）中提取擬合樣條線
- 17. openGL的平滑線條
- 18. 水平css滑動條
- 19. Tableau中的線條平滑
- 20. 怎樣使條件滑塊
- 21. 樣條圖光滑角落
- 22. 使用MATLAB中的cscvn平滑樣條曲線？
- 23. 繪製平滑樣條java（即舊栗子）
- 24. stat_smooth gam與gam不一樣{mgcv}
- 25. 指數平滑平均值
- 26. 在Python熊貓數據框內使用statsmodel進行樣條平滑
- 27. VBA：平滑數據
- 28. mgcv訪問estimate.gam
- 29. d3js線條圖的平滑線
- 30. 如何平滑手繪線條？