從原始數據創建和執行市場購物籃分析

Question

我有一個數據集，包含多個項目和他們的銷售數據，每週銷售數量和數量。我想弄清楚兩者之間是否存在某種相關性，試圖通過影響對方銷售的某件產品的銷售情況來獲得這一點，無論是正面的還是負面的影響。 考慮以下類型的數據：

Week # Product #  Sale($)  Quantity 
Week 1 Product 1   1    1 
     Product 2   2    1 
     Product 3   3    1 
Week 2 Product 1   3    2 
     Product 3   2    1 
     Product 6   2    2 
Week 3 Product 4   2    1 
     Product 3   1    2 
     Product 5   4    2 

所以，從上週的基礎上上面的數據，我想弄清楚，我怎麼能這樣的數據轉換成市場購物籃數據的形式與上面的參數設置可用於我。因爲，沒有任何市場籃子數據可用。

The parameters I could think of is : 
To use the count or occurrences of each product in a given week. 
To use the total quantity sold 
To use the total sales to find correlation. 

所以，基本上我必須想出如何一個項目是相關的另一種產品與其他product.No的親和力無論是正相關或負相關。唯一的問題是，我沒有任何主鍵將商品綁定到購物籃或訂單編號，因爲它已經彙總了銷售。 在這個主題的任何答案或幫助是非常可觀的。如果你發現它不完整，你可以讓我知道進一步的清晰。

Answer 1

你不能這樣做，因爲你沒有關於同現的信息。你也有數據從每日穀物到每週穀物都有混亂。聚合不會允許這樣做。