將GMM-UBM分數轉換爲equicalent準確性百分比

Question

我爲說話人識別目的構建了一個GMM-UBM模型。適用於每個說話人的模型的輸出部分得分由對數似然比計算。現在我想將這些可能性分數轉換爲0到100之間的等效數字。有人可以引導我嗎？

Answer 1

沒有簡單的公式。你可以做簡單的事情，如

prob = exp(logratio_score) 

但這些可能不會反映您的數據的真實分佈。計算出的樣本概率百分比不會均勻分佈。

理想情況下，您需要採集一個大型的數據集並收集您對於哪個分數具有哪些接受/拒絕率的統計數據。然後，一旦你建立了一個直方圖，你可以通過該頻譜圖來標準化得分差異，以確保如果你看到某個得分差異，那麼你的受試者有30％被接受。該規範化將允許您創建均勻分佈的概率百分比。例如參見How to calculate the confidence intervals for likelihood ratios from a 2x2 table in the presence of cells with zeroes

這個問題很難在說話人識別系統中解決，因爲置信區間並不是您想要實際顯示的。你需要一個簡單的接受/拒絕決定，爲此你需要知道錯誤拒絕的數量和接受率。因此，僅僅找到一個門檻就足夠了，而不是建立整個分配。