如何按價值排列df行？

DF看起來象下面這樣： Age, Sex...他們都是指數，只有一列名爲Importance如何按價值排列df行？

     Importance 
Onset Delta    0.121048 
Site of Onset - Limb  0.000036 
Site of Onset - Bulbar 0.000382 
Age      0.008650 
Sex      0.000978 
Race - Caucasian   0.001274 
Race - Other    0.001776 
Sodium_Dmax    0.007689

我想重新塑造DF，通過根據Importance排名行，我怎麼能做到這一點？我試圖

groupby(['Importance'],as_index=False)

但不起作用感謝

來源

2017-04-10 user815408

使用sort_values功能：

test = df.sort_values('Importance')

假設df是數據框，如果你想在聚合

來源

2017-04-11 00:04:10

雖然我相信'df.sort（）'已被棄用。在最新的熊貓中正確的解決方案是'df.sort_values（）'。 – oscarbranson

這是至少perfert me.thx – user815408

@旺接受請 –

df.groupby()將用於數據，你要找的是df.sort_values()。

使用df.sort_values()，您傳入by字符串，告訴pandas要排序的列。

爲您的代碼，我希望df.sort_values(by='Importance')

你可以這樣做的結果分配給新的數據幀，或者通過在inplace=true參數排序的DF。

您可以查看文檔的df.sort_values()方法here

來源

2017-04-11 00:07:06 ThomasNichols89

如果您的數據的結構數據框，您可以使用排序功能：

df.sort(['Importance'],ascending=True) or 
df.sort(['Importance'],ascending=False)

「真」或「假」取決於你的選擇，這意味着您的數據按降序或升序排列。

來源

2017-04-11 00:10:23 taylor

如何按價值排列df行？

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