MySQL查詢（組由）

一個logs.emails：

EmailNum EmployeeID, Emailcontent, EmailReceivers ,is_read 
    1   1  , "sasa"  , "[email protected]" ,1 
    2   1  , "sasa"  , "[email protected]" ,0 
    3   2  , "sasa"  , "[email protected]" ,0 
    4   2  , "sasa"  , "[email protected]" ,0 
    5   2  , "sasa"  , "[email protected]" ,0

和Employees.user

id, FirstName, LastNAme 
1 , "John" , "Brown" 
2 , "Jack" , "James"

我所需的輸出：

名，姓，NumOfUnreadEmails
約翰·布朗，1
傑克，詹姆斯，3

我嘗試（但它不會返回所需的輸出的IRST行是「約翰·布朗，1」）：

SELECT 
    *, count(EmployeeID) as NumEmails 
FROM 
    logs.emails a 
inner join 
    Employees.user b on a.EmployeeID=b.id 
group by 
    EmployeeID 
having 
    a.is_read='0'

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來源

2013-07-23 Shima Mdz

傑克詹姆斯是否應該有2以上的id？他們現在都有相同的ID。 –

YE糾正了，謝謝 –

你不能這樣做'*，COUNT（'因爲你必須將所有的列組合在一起，你只想從'Employees.user'中輸入嗎？ –

您應該指定一個WHERE子句，而不是使用HAVING，因爲您要在進行任何聚合之前過濾出具有is_read=0的記錄。

此外，爲了僅獲得所需的字段，請勿使用*。只需指定你想要的字段。

SELECT 
    b.FirstName, b.LastName, COUNT(a.EmailNum) 
FROM 
    logs.emails a 
inner join 
    Employees.user b on a.EmployeeID=b.id 
where 
    a.is_read='0' 
group by 
    b.id

來源

2013-07-23 17:57:08

這並不會返回那些根本沒有未讀電子郵件或沒有電子郵件的員工。也許這沒關係，但是有一點要注意。 – GolezTrol

我不想返回 –

這並沒有被提及，但如果需要，你可以參考你提供的答案，它提供了這個結果。 –

試試這個方法：

SELECT b.FirstName, b.LastName, 
     sum(case 
       when a.is_read=0 than 1 
       else 0 
      end) as NumOfUnreadEmails 
FROM logs.emails a 
inner join Employees.user b on a.EmployeeID=b.id 
group by b.FirstName, b.LastName

來源

2013-07-23 17:53:52 Parado

對於沒有任何電子郵件的任何employees.user，這不會返回零的計數。有多種方法可以編寫將返回零計數的語句，以及（可能）通過包含謂詞來提高性能on'logs.emails.is_read = 0' – spencer7593

這將返回所有員工，包括根本沒有任何電子郵件的員工。如果您只想顯示那些確實有未讀電子郵件的人，則可以將LEFT JOIN更改爲INNER JOIN。

SELECT 
    u.FirstName, 
    u.LastName, 
    COUNT(e.EmployeeID) AS NumOfUnreadEmails 
FROM 
    Employees.user u 
    LEFT JOIN logs.emails e ON e.EmployeeID = u.id AND e.is_read = 0 
GROUP BY 
    u.id

來源

2013-07-23 17:57:22 GolezTrol

這是如此接近！但是聚合實際上需要像COUNT（e.EmployeeID）這樣的東西，這樣我們就可以爲沒有未讀電子郵件的用戶獲得零計數。 – spencer7593

@ spencer7593你是對的。謝謝，先生，我修好了。 – GolezTrol

+1。是的，那是票。我們可能會注意到，「覆蓋指數」例如'ON logs.emails（EmployeeID，is_read）'可以顯着提高查詢的性能。（現在只需簡單地刪除'LEFT'關鍵字就可以消除零計數的行。） – spencer7593

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