Matplotlib使刻度標籤的字體大小更小

Question

在matplotlib圖中，如何使用ax1.set_xticklabels()更小的刻度標籤的字體大小？

此外，如何將它從水平轉動到垂直？

Answer 1

請注意，較新版本的MPL具有此任務的快捷方式。在此問題的其他答案中顯示了一個示例：https://stackoverflow.com/a/11386056/42346

下面的代碼僅用於說明目的，可能未必會進行優化。

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

def xticklabels_example(): 
    fig = plt.figure() 

    x = np.arange(20) 
    y1 = np.cos(x) 
    y2 = (x**2) 
    y3 = (x**3) 
    yn = (y1,y2,y3) 
    COLORS = ('b','g','k') 

    for i,y in enumerate(yn): 
     ax = fig.add_subplot(len(yn),1,i+1) 

     ax.plot(x, y, ls='solid', color=COLORS[i]) 

     if i != len(yn) - 1: 
      # all but last 
      ax.set_xticklabels(()) 
     else: 
      for tick in ax.xaxis.get_major_ticks(): 
       tick.label.set_fontsize(14) 
       # specify integer or one of preset strings, e.g. 
       #tick.label.set_fontsize('x-small') 
       tick.label.set_rotation('vertical') 

    fig.suptitle('Matplotlib xticklabels Example') 
    plt.show() 

if __name__ == '__main__': 
    xticklabels_example() 

Answer 2

居然還有一個更簡單的方法。我剛剛發現：

import matplotlib.pyplot as plt 
# We prepare the plot 
fig = plt.figure(1) 
# We define a fake subplot that is in fact only the plot. 
plot = fig.add_subplot(111) 

# We change the fontsize of minor ticks label 
plot.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=10) 
plot.tick_params(axis='both', which='minor', labelsize=8) 

這隻能回答你的問題label部分的大小雖然。

Answer 3

您還可以更改像字號標籤顯示的參數有這樣一行：

zed = [tick.label.set_fontsize(14) for tick in ax.yaxis.get_major_ticks()] 

Answer 4

或者，你可以這樣做：

import matplotlib as mpl 
label_size = 8 
mpl.rcParams['xtick.labelsize'] = label_size 

Answer 5

在Matplotlib的當前版本，你可以做axis.set_xticklabels(labels, fontsize='small') 。

Answer 6

對於較小的字體，我用

ax1.set_xticklabels（xticklabels，字體大小= 7）

和它的作品！

Answer 7

要指定在同一時間都字體大小和旋轉，嘗試：

plt.xticks(fontsize=14, rotation=90) 

Answer 8

plt.tick_params（軸= '兩者'，這= '次要'，labelsize = 12）