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我真的很喜歡matplotlib餅圖上的「explode」選項。我希望能夠「分組爆炸」。我正在繪製大量小片,分爲3或4個類別。我想把所有的小片一起炸開,就像團體一樣。在matplotlib中分割多個餅餡餅
我想這是不完全清楚,所以我在我最缺繪製基本形狀能力調用,使這個畫面呈現我想要做的事:
請注意一點組間沒有陰影的差距。
這可能嗎?
非常感謝,亞歷克斯
我真的很喜歡matplotlib餅圖上的「explode」選項。我希望能夠「分組爆炸」。我正在繪製大量小片,分爲3或4個類別。我想把所有的小片一起炸開,就像團體一樣。在matplotlib中分割多個餅餡餅
我想這是不完全清楚,所以我在我最缺繪製基本形狀能力調用,使這個畫面呈現我想要做的事:
請注意一點組間沒有陰影的差距。
這可能嗎?
非常感謝,亞歷克斯
我不知道的指定分組爆炸餡餅任何直接的方式,但它是相當簡單,使用補丁重繪與三個等級的圓形像
# original part (left)
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
f,ax = plt.subplots(1,2)
ax[0].set_aspect('equal')
data=np.abs(np.random.randn(7))
wedges, texts = ax[0].pie(data)
# redraw plot using patches (right)
import matplotlib.patches as mpatches
from matplotlib.collections import PatchCollection
ax[1].set_aspect('equal')
ax[1].axis('off')
groups=[[0,1,2],[3,4],[5,6]]
radfraction = 0.1
patches = []
for i in groups:
ang = np.deg2rad((wedges[i[-1]].theta2 + wedges[i[0]].theta1)/2,)
for j in i:
we = wedges[j]
center = (radfraction*we.r*np.cos(ang), radfraction*we.r*np.sin(ang))
patches.append(mpatches.Wedge(center, we.r, we.theta1, we.theta2))
colors = np.linspace(0, 1, len(patches))
collection = PatchCollection(patches, cmap=plt.cm.hsv)
collection.set_array(np.array(colors))
ax[1].add_collection(collection)
ax[1].autoscale(True)
這可能會導致一個情節像
當然,你可以簡單地計算基於您的數據,而不是使用預先計算的人所需要的θ-角度。