（boost.python）公開重載運算符+（）的錯誤。 「類型錯誤：沒有to_python（按值）轉換器找到了」

Question

我在Boost.Python的一個新手，我得到這個錯誤，我希望得到一些幫助。作爲一個更大項目的一部分，我正在爲我有的矢量類寫封裝。正如你將會從代碼中看到的那樣，這個類可以是二維或三維的，但對於目前我遇到的問題並沒有太大的區別。我試圖總結在矢量類我已經定義了一些運營商，並且只要能正常工作的功能（或重載運算符）不返回類型爲向量的「價值」，所以我想這蟒蛇不知道是什麼與我按價值返回的對象做關係。這是代碼：

struct D2 
{ 
    //... 
    typedef Eigen::Matrix< long double, 2, 1 > Vector; 
    //... 
}; 
struct D3 
{ 
    //... 
    typedef Eigen::Matrix< long double, 3, 1 > Vector; 
    //... 
}; 

現在下面的宏定義爲2種可能的尺寸

BOOST_PYTHON_MODULE(types) 
{ 
using namespace boost::python; 

#define GPS_PY_EXPOSE_VECTOR(DIM, NAME)             \ 
     class_<DIM::Vector>(NAME)              \ 
       .def(init<DIM::Vector>())            \ 
       .def("norm", &DIM::Vector::norm)          \ 
       .def("__setitem__", &PyVectorHelper<DIM>::setVectorElem)    \ 
       .def("__getitem__", &PyVectorHelper<DIM>::getVectorElem)    \ 
       .def(self += self)              \ 
       .def(self -= self)              \ 
       .def(self + self) /*Not working!!!*/         \ 
       .def(self - self) /*Not working!!!*/         \ 
       .def("toStr", &PyVectorHelper<DIM>::toPyString)       \ 
       .def("__str__", &PyVectorHelper<DIM>::toStdString)      \ 
     ; 

GPS_PY_EXPOSE_VECTOR(D2, "Vector2D") 
GPS_PY_EXPOSE_VECTOR(D3, "Vector3D") 
} 

上面的代碼工作的權利，做同樣的工作，除了當我嘗試使用「+ 「或 」 - 「 運算符在Python如下：

>>>import types 
>>>v1 = types.Vector2D() 
>>>v2 = types.Vector2D() 
>>>v3 = v1 + v2    //ERROR!!! 

誤差如下：

Traceback (most recent call last): 
    File "<stdin>", line 1, in <module> 
TypeError: No to_python (by-value) converter found for C++ type: Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<long double>, Eigen::Matrix<long double, 2, 1, 0, 2, 1> const, Eigen::Matrix<long double, 2, 1, 0, 2, 1> const> 

我跟着教程here，我沒有發現任何與互聯網上的錯誤信息有關。

任何幫助是非常歡迎！ 在此先感謝。呂克·丹東的回答

呂克丹東後

編輯：謝謝您的回答，我想你說的是什麼，但它不工作。這是我得到的錯誤：

error: no matching function for call to ‘boost::python::class_<Eigen::Matrix<long double, 2, 1, 0, 2, 1>, boost::python::detail::not_specified, boost::python::detail::not_specified, boost::python::detail::not_specified>::def(boost::python::detail::operator_<(boost::python::detail::operator_id)0u, boost::python::self_ns::self_t, boost::python::self_ns::self_t>, boost::python::return_value_policy<boost::python::to_python_value<Eigen::Matrix<long double, 2, 1, 0, 2, 1> >, boost::python::default_call_policies>)’ 

然而，由於你的評論，我有這樣的想法：編寫執行另外一個輔助功能和轉換徵「表達的對象」（這是代表私營類型運營商）。這就是：

template <typename TDim> 
struct PyVectorHelper 
{ 
    //... 
    static typename TDim::Vector sum(typename TDim::Vector const &v1, typename TDim::Vector const &v2) 
    { 
     return v1 + v2; 
    } 
    //... 
}; 

然後

.def("__add__", &PyVectorHelper<DIM>::sum) 

這工作得很好，並不會因爲我想要的，因爲PyVectorHelper<DIM>::sum返回DIM::Vector。問題是幾乎每個由Eigen重載的運算符都會返回一個表達式對象，這意味着我將不得不爲幾乎所有的實現類似的函數！這不會很好也不實際：P。

也許仍然可以使用return_value_policy和to_python_value，這樣我可以避免這種繁瑣的操作符重寫？

Answer 1

看來基質/載體文庫使用表達模板。在這種情況下，正如你所說的，operator+不是返回一個向量，而是一個表示操作的私有類型。返回的值留在事物的C++端，因爲私有類型沒有註冊，所以無法傳遞給Python。

現在我不是太熟悉Boost.Python的，但我認爲你可以用return value policy解決您的問題。作爲政策傳遞return_value_policy<to_python_value<DIM::Vector> >將強制將返回的類型轉換爲您註冊的DIM::Vector。這看起來像：

.def(self + self, return_value_policy<to_python_value<DIM::Vector> >())