查找使用IN操作

假設我有以下pandas.Series pandas.Series的字符串：查找使用IN操作

import pandas as pd 
s = pd.Series([1,3,5,True,6,8,'findme', False])

我可以使用in運營商找到任何整數或布爾值。例如，所有的產量真如下：

1 in s 
True in s

然而，失敗的時候我做的：

'findme' in s

我的解決方法是使用pandas.Series.str或第一系列轉換到一個列表，然後使用in運營商：

True in s.str.contains('findme') 
s2 = s.tolist() 
'findme' in s2

任何想法，爲什麼我不能直接使用in運營商找到了一系列的字符串？

來源

2015-10-29 sedeh

任何想法爲什麼我不能直接使用in運算符來查找串中的字符串？

想到一個系列的更像是一個有序字典比在一個系列的成員列表中 - 測試是指數（像字典鍵），而不是價值觀。你可以通過訪問.values屬性下的值：

>>> s = pd.Series([1,3,5,True,6,8,'findme', False]) 
>>> 7 in s 
True 
>>> 7 in s.values 
False 
>>> 'findme' in s 
False 
>>> 'findme' in s.values 
True

來源

2015-10-29 01:22:52 DSM

有趣的是，如果我'進口numpy的作爲np'然後執行'S = pd.Series（[1,3,5，真實，6,8， 'findme'，False，np.nan]）'，我無法通過在s.values中執行'np.nan'來找到'NaN'，但是我可以通過在s.tolist（）中執行'np.nan' '。思考？ – sedeh

@sedeh：'nan'因爲'nan！= nan'是一個奇怪的，所以一般來說，如果它是IDENTICAL，並且'tolist（）'重用'np.nan'，那麼只能得到'（something_which_contains_nan）'。看到[這裏]（http://stackoverflow.com/questions/20320022/why-in-numpy-nan-nan-is-false-while-nan-in-nan-is-true）爲我以前的答案南非的東西。 – DSM

查找使用IN操作

回答

相關問題