ix沒有按要求提及索引

Question

在pandas iloc vs ix vs loc explanation?中，它提到：ix通常會嘗試像loc一樣行爲，但如果標籤不在索引中，則會退回到iloc的行爲。

對於下面的例子，當我使用ix [0]時，它不起作用，發生了什麼？

Answer 1

簡短說明

考慮數據框df

df = pd.DataFrame(
    np.arange(16).reshape(4, 4), 
    list('wxyz'), list('abcd')) 

    a b c d 
w 0 1 2 3 
x 4 5 6 7 
y 8 9 10 11 
z 12 13 14 15 

• iloc是基於序號位置索引

  df.iloc[[0, 3], [1, 2]] 
  
      b c 
  w 1 2 
  z 13 14 
  

• loc是基於標籤索引

  df.loc[['z', 'x'], ['b', 'c']] 
  
      b c 
  z 13 14 
  x 5 6 
  

• ix嘗試是聰明的，並找出你所需要的，但有時是混亂的，最重要的將被淘汰，不應該被使用！

Answer 2

您可以檢查docs：

九支持混合整數和標籤的訪問。它主要是基於標籤的，但是會回退到整數位置訪問，除非相應的軸是整數類型。 .ix是最一般的，並且將支持在.loc和.iloc中的任何輸入。 .ix也支持浮點標籤方案。 .ix在處理基於混合位置和標籤的分層索引時非常有用。

然而，當軸線基於整型，ONLY 基於標籤訪問而不是位置訪問被支持。因此，在這種情況下，通常更好的做法是明確並使用.iloc或.loc。