如何讓sql更高效。只需要計數

誰擁有一個或多個風扇
誰擁有兩個風扇
誰擁有三個風扇

這裏是SQL我開發得到的答案＃1

SELECT users.id, count(fans.id) 
    FROM users 
    JOIN fans on users.id = fans.user_id 
GROUP BY users.id 
    HAVING COUNT(fans.id) > 0

上面的查詢工作，但我得到所有用戶記錄，然後我計算數組的大小。當用戶數量達到數千時，它的性能非常糟糕。我如何重構查詢，以便我只能得到用戶的數量？

我正在使用mysql，但我可能需要使用postgresql的另一個項目。

來源

2011-07-01 Nick Vanderbilt

並非所有需要的信息都在表格「粉絲」中？我沒有看到加入「用戶」表的理由。如果您只有數千行的性能問題，請確保您的統計數據是最新的，並查看查詢的執行計劃。 –

子查詢將很好地做。

Select 
    Count(user.id) 
from 
    Users 
Where 
    (Select Count(fans.id) from Fans where user_id = users.id) > 0

來源

2011-07-01 18:12:14

這就像魅力。謝謝。今天也學到了新東西。 –

我認爲@尼古拉斯凱里的答案有更少的開銷，並給出了你所問的所有三個選項。既然你發現上面的確定，你可以嘗試SELECT COUNT（DISTINCT user.id）FROM Fans – niktrs

嘗試這種情況：

select usersWithOneOrMoreFans = sum(case when t.fan_count >= 1 then 1 else 0 end) , 
     usersWithTwoFans  = sum(case when t.fan_count = 2 then 1 else 0 end) , 
     usersWithThreeFans  = sum(case when t.fan_count = 3 then 1 else 0 end) 
from (select user_id as user_id , 
       count(*) as fan_count , 
     from fans 
     group by fans.user_id 
    ) t

[編輯以除去無意義表參考]

來源

2011-07-01 18:11:19

哇。我不知道在sql中可以像真正的編程語言代碼那樣編寫代碼。我希望我能夠與你分手。 –

SQL **是一種真正的編程語言，圖靈完整和全部。這不僅僅是一種**程序性語言。這都是關於設置操作。並不是說這就是說SQL適合於一般用途的工作：它是爲特定的問題空間而設計的。 –

select num_users_with_fans, num_users_with_two_fans,num_users_with_three_fans 
from(
    select count(1) as num_users_with_fans 
    from(
     select users.id, count(fans.id) 
     from users join fans on users.id = fans.user_id 
     group by users.id 
     having count(fans.id) > 0 
    )a 
cross join(
    select users.id, count(fans.id) as num_users_with_two_fans 
    from users join fans on users.id = fans.user_id 
    group by users.id 
    having count(fans.id)=2 
)b 
cross join(
    select users.id, count(fans.id) as num_users_with_three_fans 
    from users join fans on users.id = fans.user_id 
    group by users.id 
    having count(fans.id)=3 
)c

來源

2011-07-01 18:13:54

這裏是我的：

SELECT nfans, count(*) AS nusers FROM 
    (SELECT count(fans.id) AS nfans FROM fans GROUP BY user_id) foo 
GROUP BY nfans

這會給你的用戶「nusers」其中有「nfans」粉絲數量。

如果你想剪切到最大的3個風扇：

SELECT nfans, count(*) AS nusers FROM 
    (SELECT least(3,count(fans.id)) AS nfans FROM fans GROUP BY user_id) foo 
GROUP BY nfans

在這種情況下，BIN「nfans = 3」包含有3隊或更多的球迷用戶的數量。

來源

2011-07-01 19:19:11 peufeu

如何讓sql更高效。只需要計數

回答

相關問題