模糊邏輯。如何獲得補充

Question

我遇到了以下有關模糊邏輯的模糊邏輯示例。

代表年齡 問題2-1。模糊集可以用來表示模糊概念。讓U是人的合理年齡段。

U = {0，1，2，3，...，100}

解2-1。通過將年齡的通用空間設置爲0到100，可以通過模糊集來解釋此間隔。

問題2-2。假設「年輕」的概念由模糊集合Young表示，其隸屬函數由以下模糊集合給出。

年輕= FuzzyTrapeZoid [0，0，25，40]

所有我想了解的是如何，我可以得到補少年的

Answer 1

簡單的回答是，補[年輕] = FuzzyTrapeZoid [25,40,100,100]。這裏是一張圖片（用紅色表示）年輕人，以及綠色的補充。

你在找一個算法來解決這個問題嗎？

編輯：添加更多：

一個通用的模糊梯形是：FuzzyTrapeZoid[A,B,C,D]

的隸屬函數值是0到A，然後坡道從0到1 A和B之間，從B到C保持1，然後在C和D之間從1到0。see page 3 of this intro（警告！pdf）

由於模糊集的補數= 1 - the membership function，那麼你幾乎可以通過檢查來看到這些值。對於原始問題（來自Mathematica），補碼是一個單一功能。對於通用的一個FuzzyTrapeZoid[A,B,C,D]則需要2個trapeziods作出補充：FuzzyTrapeZoid[0,0,A,B] + FuzzyTrapeZoid[C,D,100,100]

對於年輕的隸屬度函數，它是1到25，所以補充將是0到25（這個收益率[25，X， x，x]，其中x尚未確定）。由於青年隸屬函數在25到40之間斜率爲0，很明顯補碼將在相同範圍內從0上升到1（這產生[25,40，x，x]，其中x尚未確定） 。最後，由於年齡從40到100的Young隸屬函數爲0，所以在同一範圍內補數爲1，這給出[x，40,100,100]（我們從x = 25之前就知道）。

如果您正在尋找更正式的證據，我很抱歉，我從柯克船長學校來的證據不足，我可以看到它，我可以跳到正確的答案，但我無法確切地告訴你我是如何做到的。