貝葉斯網絡和模糊邏輯

Question

任何人都可以給我一個貝葉斯網絡和模糊邏輯被用於入侵檢測的例子嗎？

我正在努力弄清楚它如何使用。和任何代碼呢？

謝謝你們。

Answer 1

確切的細節將取決於您是否在談論防盜警報類型情況（傳感器讀數）或涉及安全警衛和激光鯊魚的更有趣的事情。無論哪種方式，原理都是一樣的。

你開始描述該影響入侵的東西基本根節點，例如

Sensor detected motion (true/false) 
Shark smelt blood (true/false) 
Temperature (too low/just right/too high) 
Security guard is asleep 
... 
any other things you can think of. 

您的概率分配給每個根節點的每個狀態。

P(Security guard is asleep) = 0.25 

然後定義取決於這些根節點的子節點，例如，Security guard heard noise將取決於Security guard is asleep。

給出子節點的每個狀態的條件概率，給定其父母的每個狀態。

P(Security guard heard noise|Security guard is asleep) = 0.05 
P(Security guard heard noise|Security guard is not asleep) = 0.5 

最終，你會想要得到一個結果，如Burglary has been foiled。

一旦你建立了網絡節點，你可以評估它，並計算不同結果發生的概率。

接下來你添加證據。所以如果你知道你的鯊魚聞到血液，那麼這個節點會被設置爲一個特定的值，你可以重新評估網絡，看看概率是如何變化的。

在軟件方面，Bayes Net工具箱備受好評。