2017-02-25 38 views
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我正在爲基於Web的應用程序的數據庫設計工作。 我有一些MongoDB的經驗,但沒有MySQL的經驗。如何在MySQL中使用列表

我想將項目信息與工作在項目上的用戶列表一起存儲在數據庫中。

MongoDB的我能做到這一點,如:

{ 
A :{ 
    ID : 01, 
    NAME : A, 
    TYPE : T1, 
    USERS : [userA, UserB, UserC] 
    } 
} 

我不知道如何在MySQL的做到這一點。

ID | NAME | TYPE | USERS 
01  A  T1  ?   (userA, UserB, UserC) 
02  B  T2  ?   (userX, UserY, UserZ) 

現在在MYSQL中,我想爲每個項目分配用戶列表。

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如果一個用戶可以在多個項目上工作,這應該回答你的問題:http://stackoverflow.com/questions/2923809/many-to-many-relationships-examples –

回答

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用id,project_id,user_id創建一個多對多關係,table project_user。 或將用戶保存爲逗號分隔的字符串,並處理更改以在您的代碼上列出。

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在從mongodb到mysql的轉換中,您將在設計應用程序時錯過mongodb的靈活性。 我可以推薦你看看this book,你可以在那裏瞭解正常化。


您的例子沒有給出任何關於如果一對多(用戶工作只是在一個項目上)或許多關係到許多人(用戶工作在許多項目)的足夠信息。使用「用戶A」,「用戶B」等作爲用戶的標識符,我會這樣做,對於我所說的兩種認同:

1 to Many。 -

create table projects(Id integer PRIMARY KEY, Name varchar(20), Type varchar(20)); 
create table users (Id varchar(20) PRIMARY KEY, Project_Id integer, FOREIGN KEY fk_proj(Project_Id) REFERENCES projects(Id)); 

mysql> describe projects; 
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+ 
| Field | Type  | Null | Key | Default | Extra | 
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+ 
| Id | int(11)  | NO | PRI | NULL |  | 
| Name | varchar(20) | YES |  | NULL |  | 
| Type | varchar(20) | YES |  | NULL |  | 
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+ 
mysql> describe users; 
+------------+-------------+------+-----+---------+-------+ 
| Field  | Type  | Null | Key | Default | Extra | 
+------------+-------------+------+-----+---------+-------+ 
| Id   | varchar(20) | NO | PRI | NULL |  | 
| Project_Id | int(11)  | NO |  | NULL |  | 
+------------+-------------+------+-----+---------+-------+ 

,用戶(Poject_Id)引用項目(編號)

我在ID中使用VARCHAR只是爲案件屬性。

你如何在MySQL中查詢? 選擇一個從下面

select p.Id, Name, Type, u.Id as Users from projects as p JOIN users as u on p.Id=u.Project_Id; 

或者

select p.Id, Name, Type, u.Id as Users from projects as p, users as u where p.Id=u.Project_Id; 

同樣的結果

+----+-------+-------+-------+ 
| Id | Name | Type | Users | 
+----+-------+-------+-------+ 
| 1 | ProjA | TypeA | UserA | 
| 1 | ProjA | TypeA | UserB | 
| 1 | ProjA | TypeA | UserC | 
| 2 | ProjB | TypeB | Userx | 
| 2 | ProjB | TypeB | UserY | 
| 2 | ProjB | TypeB | UserZ | 
+----+-------+-------+-------+ 

許多到Many.-對於M到M的關係,而不是使用的項目標識users表中,您將創建一個包含兩個表主鍵(project.Id和users.Id)的單獨表,a nd使屬性的元組成爲該表的pk。

create table projects(Id integer PRIMARY KEY, Name varchar(20), Type varchar(20)); 
create table users (Id varchar(20) PRIMARY KEY); 
create table projects_users(Id_Project integer not null, Id_User varchar(11) not null, PRIMARY KEY pk_projects_users(Id_Project, Id_User)); 

mysql> describe projects; 
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+ 
| Field | Type  | Null | Key | Default | Extra | 
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+ 
| Id | int(11)  | NO | PRI | NULL |  | 
| Name | varchar(20) | YES |  | NULL |  | 
| Type | varchar(20) | YES |  | NULL |  | 
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+ 
mysql> describe users; 
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+ 
| Field | Type  | Null | Key | Default | Extra | 
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+ 
| Id | varchar(20) | NO | PRI | NULL |  | 
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+ 
mysql> describe projects_users; 
+------------+-------------+------+-----+---------+-------+ 
| Field  | Type  | Null | Key | Default | Extra | 
+------------+-------------+------+-----+---------+-------+ 
| Id_Project | int(11)  | NO | PRI | NULL |  | 
| Id_User | varchar(11) | NO | PRI | NULL |  | 
+------------+-------------+------+-----+---------+-------+ 

再次,選擇您要查詢的方式之一。

SELECT p.Id, Name, Type, pu.Id_User as User FROM projects as p join projects_users as pu ON p.Id=pu.Id_Project; 
SELECT p.Id, Name, Type, pu.Id_User as User FROM projects as p, projects_users as pu WHERE p.Id=pu.Id_Project; 

而結果

+----+-------+-------+-------+ 
| Id | Name | Type | User | 
+----+-------+-------+-------+ 
| 1 | ProjA | TypeA | UserA | 
| 1 | ProjA | TypeA | UserB | 
| 1 | ProjA | TypeA | UserC | 
| 1 | ProjA | TypeA | UserY | 
| 2 | ProjA | TypeA | Userx | 
| 2 | ProjA | TypeA | UserY | 
| 2 | ProjA | TypeA | UserZ | 
+----+-------+-------+-------+ 

正如你所看到的查詢關於MySQL從查詢有關MongoDB很大的不同。我希望我通過這個解釋讓我自己清楚。

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