將多個csv文件從一個文件夾讀取到R中的單個數據幀中

我有一個包含332個csv文件的文件夾。文件的名稱如下001.csv，002.csv，003.csv，............，330.csv，331.csv，332.csv。所有文件具有相同數量的變量和相同的格式。將多個csv文件從一個文件夾讀取到R中的單個數據幀中

我需要讀取一個數據幀中的所有文件。我一直在閱讀每一個，然後使用rbind，但這太麻煩了。

需要幫助。

來源

2014-07-18 Madhumita

雖然重複會給你怎樣做一個好主意，這個確切的問題已經在之前其他問題[像這樣的（貼http://stackoverflow.com/questions/23951541/importing-多的CSV文件到-R按名稱-的文件/ 23952165＃23952165）。 – Jaap

嘗試lapply和do.call

file_names <- dir() #where you have your files 

your_data_frame <- do.call(rbind,lapply(file_names,read.csv))

來源

2014-07-18 07:37:35

這裏是一個可能的解決方案。可能也可以用一個應用函數來完成。

path <- "path_to_files" 
files <- c(paste("00",2:9,".csv",sep=""), 
      paste("0",10:99,".csv",sep=""), 
      paste(100:332,".csv",sep="") 
      ) 
#Read first file to create variables in a data frame 
data <- read.csv(paste(path,"001.csv",sep="/")) 

#Read remaining files and rbind them to dataset 
for (f in files) { 
    data <- rbind(data,read.csv(paste(path, files, sep="/"))) 
}

來源

2014-07-18 07:41:53 MBDK

謝謝大家的直接幫助。 header = TRUE的以下命令適用於我。文件名稱< - dir（）＃你有你的文件 your_data_frame < - do.call（rbind，lapply（file_names，read.csv，header = TRUE）） – Madhumita

解決方案與data.table，答案取自SO有時回來的另一篇文章。

library(data.table) 
files <- list.files(path = "/etc/dump",pattern = ".csv") 
temp <- lapply(files, fread, sep=",") 
data <- rbindlist(temp)

來源

2014-07-18 07:42:07

這很好。 – AidanGawronski

將多個csv文件從一個文件夾讀取到R中的單個數據幀中

回答

相關問題