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我正在處理一個項目人員使用adaBoost重新識別,我很困惑瞭解如何選擇'y'。 給出N標籤的訓練數據(Xi,Yi)。 其中Xi =一對圖像 Yi = { - 1,1} 那麼我們如何選擇Yi?親自重新識別使用adaBoost我無法選擇Yi
D.Gray和H.Tong。觀點不變的行人識別 與集成的本地化功能。在歐洲 計算機視覺會議,2008
我正在處理一個項目人員使用adaBoost重新識別,我很困惑瞭解如何選擇'y'。 給出N標籤的訓練數據(Xi,Yi)。 其中Xi =一對圖像 Yi = { - 1,1} 那麼我們如何選擇Yi?親自重新識別使用adaBoost我無法選擇Yi
D.Gray和H.Tong。觀點不變的行人識別 與集成的本地化功能。在歐洲 計算機視覺會議,2008
yi = -1或yi = 1意味着您的數據中有兩個標籤。
在上述文章中,您有一個xi標籤,它具有同一個人的兩張圖像和其他具有兩張不同人物圖像的xi標籤。
因此,您可以選擇將同一人的兩張圖像標記爲xi,將兩張不同人物的圖像標記爲xi。