Python消費一對迭代器

我想了解Python的迭代器在pysam module的上下文中。通過在所謂的AlignmentFile類上使用fetch方法，可以獲得由來自文件file的記錄組成的正確的迭代器iter。我可以使用各種不同的方法來訪問每個記錄（迭代器），比如名字與query_name：Python消費一對迭代器

import pysam 
iter = pysam.AlignmentFile(file, "rb", check_sq=False).fetch(until_eof=True) 
for record in iter: 
    print(record.query_name)

它發生的記錄是成對出現的，這樣一想是這樣的：

while True: 
    r1 = iter.__next__() 
    r2 = iter.__next__() 
    print(r1.query_name)  
    print(r2.query_name)

調用下一個（）可能不是百萬記錄的正確方法，但是如何使用for循環在成對迭代中使用相同的迭代器。我查看了itertools和SO Iterate an iterator by chunks (of n) in Python? [duplicate]（甚至是重複的！）和What is the most 「pythonic」 way to iterate over a list in chunks?的石斑魚配方，但無法使其正常工作。

來源

2017-04-16 user3375672

*「不能得到它的工作」 * - 正是你嘗試什麼，什麼地方出了錯？給一個[mcve]。注意你通常應該調用'next（thing）'，而不是'thing .__ next __（）'。 – jonrsharpe

首先，不要使用變量名稱iter，因爲這已經是內建函數的名稱。

要回答你的問題，只需在迭代器上使用itertools.izip（Python 2）或zip（Python 3）。

您的代碼可能看起來那樣簡單

for next_1, next_2 in zip(iterator, iterator): 
    # stuff

編輯：哎呦，我原來的答案是正確的，一直以來，不介意和itertools配方。

編輯2：考慮itertools.izip_longest如果處理迭代器，可以產生物體的大小不均：

>>> from itertools import izip_longest 
>>> iterator = (x for x in (1,2,3)) 
>>> 
>>> for next_1, next_2 in izip_longest(iterator, iterator): 
...  next_1, next_2 
... 
(1, 2) 
(3, None)

來源

2017-04-16 21:09:48 timgeb

是的，所以我只有一個迭代器，我想通過向r1和r2添加每個第二個迭代器。 – user3375672

@ user3375672沒有什麼能夠阻止你將兩次相同的參數提供給'zip'，即'iterator_1 == iterator_2'。 – timgeb

Python消費一對迭代器

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