我知道如何創建小型數據驅動的網站,但想知道如何將它們轉換爲處理大型數據流。架構爲一個大型數據驅動的網站
這些問題是基於一個網站,將大部分行爲像堆棧溢出,craigslist等人可以發佈的東西和其他人回覆,並將基於標籤的基本搜索功能。
像SQL Server,Oracle等常規關係數據庫是否足夠強大,足以支持大量的數據讀寫操作?
如果我有一個站點託管在專用的單個服務器上,我可以期望它能處理多少流量?
在創建大中型應用程序時,是否有任何一般設計規則或問題需要考慮?
我知道如何創建小型數據驅動的網站,但想知道如何將它們轉換爲處理大型數據流。架構爲一個大型數據驅動的網站
這些問題是基於一個網站,將大部分行爲像堆棧溢出,craigslist等人可以發佈的東西和其他人回覆,並將基於標籤的基本搜索功能。
像SQL Server,Oracle等常規關係數據庫是否足夠強大,足以支持大量的數據讀寫操作?
如果我有一個站點託管在專用的單個服務器上,我可以期望它能處理多少流量?
在創建大中型應用程序時,是否有任何一般設計規則或問題需要考慮?
那麼其他兩個人已經打敗了我的緩存和SQL查詢意見。我建議的其他事情是使用AJAX和客戶端驗證來減少整頁加載和服務器回髮量。
重新編號2:使用Siege或任何相關的Web基準測試工具--Apache ab,perfmon & shell腳本,無論什麼都可以敲出服務器並報告它(Siege的行爲更像真正的用戶,真的推薦它)。你將能夠得到一些真實的指標,說明你的服務器在真實事物淹沒之前能夠處理什麼:每秒請求數,併發用戶數,響應時間,帶寬使用率等。
當然,這不會幫助你當你只處於設計階段時,整個過程都很順利。在這種情況下,安裝一些類似概念的OSS Web應用程序並首先敲擊它們。這只是一個粗略的估計,因爲有這麼多變數,但仍然比把數字拉出空氣更好。
+1爲'這個職位'。謝謝! – sarnold 2010-08-03 02:52:54