定義自定義丟失函數後keras「未知丟失函數」錯誤

我在loss.py文件中的keras中定義了一個新的丟失函數。我關閉並重新啓動anaconda提示符，但我得到了ValueError: ('Unknown loss function', ':binary_crossentropy_2')。我在windows 10上使用python2.7和anaconda運行keras。定義自定義丟失函數後keras「未知丟失函數」錯誤

我暫時通過在python文件中添加丟失函數來解決它我編譯我的模型。

來源

2017-08-08 matchifang

請提供一些源代碼，您不需要將損失添加到losses.py以使其正常工作。 –

@MatiasValdenegro。我將它添加到了losses.py中，因爲我希望所有模型都能夠使用它，而不是將它定義在與模型相同的文件中。感謝提醒，我現在會這樣做。 – matchifang

它看起來像你試圖通過字符串別名調用函數，這需要更多的篡改Keras的losses.py映射到函數的字符串（你不應該做的事情，因爲如果你更新包，它會被覆蓋）。而不是僅僅聲明函數在您的項目，並把它傳遞給loss參數，例如：

from your.project import binary_crossentropy_2 
# ... 
model.fit(epochs, loss=binary_crossentropy_2)

只要你的函數如下滿足要求here，它會正常工作。

來源

2017-08-09 06:07:14

這似乎是做到這一點的方式，但是我無法導入'from keras.losses import binary_crossentropy_2'錯誤是：「無法導入名稱binary_crossentrophy2」 – matchifang

您在哪裏定義函數？也許嘗試將聲明移動到您調用'model.fit（）'的同一個文件中，因此不需要導入。如果你的項目中有一個名爲'keras'的包，那可能是問題，因爲Python會首先查看你的分發庫。 –

解決的辦法是將函數添加到環境文件夾中keras中的losses.py。起初，我在anaconda2/pkgs/keras.../losses.py中添加了它，所以這就是我得到錯誤的原因。

在環境losses.py的路徑是這樣的：

anaconda2/envs/envname/lib/python2.7/site-packages/keras/losses.py

來源

2017-08-10 15:13:37 matchifang

在Keras我們必須通過自定義功能，在load_model功能：

def my_custom_func(): 
    # your code 
    return 
from keras.models import load_model 
model = load_model('my_model.h5', custom_objects={'my_custom_func':     
my_custom_func})

來源

2017-11-27 12:38:01 Pardhu

定義自定義丟失函數後keras「未知丟失函數」錯誤

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