我正在嘗試估計最大似然模型,並且它正在陷入Stata中的收斂問題。實際的模型非常複雜,但它在提供適當的起始值時在R中收斂並沒有問題。然而,我似乎無法讓Stata接受我提供的初始值。Stata似乎忽略了最大似然估計中的初始值
我在下面包含了一個簡單的例子來估計泊松分佈的均值。這不是我想估計的實際模型,但它證明了我的問題。我設置了跟蹤變量,它允許您查看Stata搜索似然曲面的參數。
雖然我使用初始化設置0.5的初始值,第一次迭代中仍顯示,塔塔正在嘗試的4
這是爲什麼係數?我如何強制估算程序使用我的初始值?
謝謝!
generate y = rpoisson(4)
capture program drop mypoisson
program define mypoisson
args lnf mu
quietly replace `lnf' = $ML_y1*ln(`mu') - `mu' - lnfactorial($ML_y1)
end
ml model lf mypoisson (mean:y=)
ml init 0.5, copy
ml maximize, iterations(2) trace
輸出:
Iteration 0:
Parameter vector:
mean:
_cons
r1 4
根據猜測,您的程序名稱「poisson」可能是問題。由於Stata有一個內置的命令「poisson」,它總是會優先執行。你可以通過改變你的程序名稱來測試它。 'myname'測試命令'myname'。 –
感謝您的建議尼克。這個名字似乎不是問題。我想知道在嘗試查看正在使用的參數值時是否正在查看錯誤的輸出?否則,當我嘗試設置初始值時,我可能做錯了什麼? – finagler